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数据分析

数据分析使用AI和ML发现数据中的模式来改善EDA和半制造的过程。
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扩散传感器无处不在——从行业到汽车智能手机——生成大量的数据。大部分数据是无用的,但是在数据模式,或块模式,这并不总是显而易见的。

发现这些模式,有效地使用它们,是数据分析的工作。早在年的一部分,重点是数据挖掘寻找特定的数据,如财务报告或增长趋势。分析是下一个进化的技术、人工智能和机器学习算法应用到检测的数据模式。在半导体制造,例如,这些模式可能显示为什么收益率是贫穷的在一个特定时间或设备失败的领域远低于预期。

规模更大,数据可以结合更多的数据从其他来源寻找气候变化中的模式,例如,或全球贸易。数据分析技术识别所有这些至关重要,也有助于解释在过去被归类为随机错误或意想不到的事件。因此,它可以用作指导修补违规行为在全球供应链或识别的弱点在制造业,这在之前是被忽视的。

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