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卷积神经网络(CNN)

基于机器学习的计算机视觉技术。
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描述

卷积神经网络(CNN)主要用于图像识别。输入的被认为是一个图像可以创建一个架构,某些属性可以被编码成所需的架构和减少了参数的数量。

卷积算子基本上是一个过滤器,使复杂的操作是一个图像上执行。例子是边缘检测、梯度识别和平滑。这允许从图像中提取相关数据。

数学上,两个函数卷积是一种操作产生第三个函数是不可或缺的,它提供了大量的重叠的一个函数转移另一个函数。

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