中文 英语
知识中心
导航
知识中心

图形处理器(GPU)

一种用于处理图形和视频的电子电路。
受欢迎程度

描述

图形处理单元(GPU)是一种处理单元,旨在更有效地处理图形(2D和3D)和视频。gpu最初是为游戏行业设计的,现在经常被用作机器学习(ML)和人工智能(AI)的加速器,并且仍然在汽车屏幕/信息娱乐系统、台式计算机、超级计算机和移动电话中作为图形处理器使用。GPU在AI/ML推理系统中的使用可能最终会受到功耗的限制,并有一天会被更多专门用于推理的芯片所取代。

虽然不是第一家使用GPU这个术语的公司,但Nvidia使它流行起来。

gpu是用基于矢量的语言编程的,比如CUDA(来自Nvidia)。GPU可以是添加到SoC或ASIC的单个集成电路或IP。在ML/AI加速的集群中也发现了gpu。

GPU的基本结构是比cpu更好的内存和更强的数学能力。gpu有大量的mac和高速内存接口。通过使用更多的alu(算术逻辑单元)并行执行,它们可以比通用CPU更快地执行必要的计算。缺点是gpu倾向于使用浮点运算,这远远超出了AI算法的需求。根据谷歌的说法,虽然GPU可以处理多个操作,但它需要“访问寄存器或共享内存来读取和存储中间计算结果”。可能会影响系统功耗。

“gpu让人工智能革命成为现实,并将继续在相对高性能的数据中心培训中发挥重要作用,在这些培训中,功耗和成本都不是问题,在机器人和增强现实耳机等新兴应用的原型中也是如此。”Arteris IP的Kurt Shuler。“但对于那些寻求电池驱动的高性能和低成本的批量产品,或者在成本不受关注的大型数据中心寻求差异化性能和能力的人来说,ASIC是(而且一直是)最佳解决方案。”


相关的实体

Baidu