获得改善损伤分类利用该算法分类器相结合的振动及声发射。
早期损伤检测和分类状态监测系统是至关重要的,使预测制造系统和工业设施的维护。数据分析可以提高通过应用机器学习算法和异构传感器数据融合。介绍步进式集成分类的方法获得的振动与声发射传感器,为了将信息信号在低和高频率范围。试验装置由传动系和轴承小人工赔偿用于采集的实验数据。结果表明,改善损伤分类可以获得使用该算法分类器相结合的振动及声发射。
作者:
奥利弗最大经济产量,1安德烈•施奈德1奥拉夫Enge-Rosenblatt,1德克迈耶,1基督教施密特,2塞缪尔·克莱因2赫曼和Hans-Georg。2
1弗劳恩霍夫研究所的集成电路IIS,分部工程的自适应系统,德国德累斯顿
2德国弗劳恩霍夫研究所IZFP无损检测,萨尔布吕肯
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