一篇名为“BARVINN:由RISC-V CPU控制的任意精度DNN加速器”的新技术论文由蒙特利尔理工学院、IBM、Mila和CMC微系统公司的研究人员撰写。2023年，第28届亚洲及南太平洋设计自动化会议(ASP-DAC2023年)在日本。
文摘:
“我们提出了一种DNN加速器，允许在比特级配置的专用处理元素的任意精度推断。我们的DNN加速器有8个处理元件，由RISC-V控制器控制，在最近的Alveo U250 FPGA平台上实现时，计算能力可达8.2 tmac。我们开发了一个代码生成器工具，它以ONNX格式摄取CNN模型，并为RISC-V控制器生成可执行的命令流。当选择不同的量化级别时，我们通过运行不同的DNN内核和模型来演示我们的加速器的可扩展吞吐量。与其他低精度加速器相比，我们的加速器提供了运行时可编程性，无需硬件重新配置，并且可以加速具有多个量化级别的dnn，而不管目标FPGA大小如何。BARVINN是一个开源项目，可以通过https访问URL”。
找到这里是技术文件．2022年12月出版。
Askarihemmat, Mohammadhossein等，“BARVINN:由RISC-V CPU控制的任意精度DNN加速器。“arXiv预印本arXiv:2301.00290(2022)。
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