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Cybord:电子元件可追溯性

使用可视化算法检查组件的真实性。

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假冒电子产品在全球范围内是一个价值数十亿美元的产业。挑战在于找到它们,而这正是以色列初创公司Cybord正在努力立足的地方。

该公司开发了一种人工智能驱动的解决方案,可以在产品组装过程中检查假冒部件。Cybord首席执行官Zeev Efrat说:“检查电子元件是一项艰巨的任务。“不仅仅是电容器,电阻,或者芯片。这是一切。”

埃夫拉特表示,人工智能(AI)已经发展到可以识别这些假零件的程度。Cybord的可视化软件通过测量、日期代码、批号和批次来验证每个组件的真实性。它还可以检测导线年龄、重编程和外部损伤。

Efrat说:“我们基于每个组件的真实图像提供可追溯性。”“这意味着,如果你有问题,我们能够准确追踪影响你产品的组件。”

从财务角度来看,这是一件大事。据估计,每年有75亿美元的损失是由假冒零件造成的。这一问题引起了制造商和产品设计师以及军方的警惕。但在过去,召回过程效率低下。

Cybord认为,简化和加快这一过程的最佳方法是确保所有组件都处于良好的状态和功能,这可以显著降低故障的几率。

“今天,很多废料是因为坏部件有时从未被发现,或者有时只在制造过程结束时才被发现。我们正在实现手术的可追溯性,并在制造过程中实现高生产率。”Efrat说。

与任何优秀的人工智能算法一样,挑战在于找到足够好的数据。Cybord声称在其数据库中汇编了数十亿个电子部件的数据,每月分析大约2.5亿个部件。埃夫拉特说,这仍然只是“行业的尖端”,他指出,该系统的准确率为98.5%。

Cybord已经在与付费客户合作。到目前为止,该公司已经在两轮融资中获得了500万美元现金。



3评论

马克·奥利瓦 说:

组件/零件图像如何证明可追溯性?在我看来,可追溯性是通过原始部件制造商或OCM的授权经销商向买方签署的跟踪文件授予的。

Asaf Jivilik 说:

可追溯性不仅仅是通过单个组件的图像来实现的。
图像总是与它来自的卷轴有关,与它被放置的板有关。
今天使用的文档与单个组件无关,而是与一个卷轴有关;因此,实践是,当您遇到问题时,最好是检索卷轴上的所有组件。
只有当您的SMT生产线上已经安装了可追溯系统时,才会这样做;如果没有,就是整批。
赛博可追溯性是基于图像和相关板;因此,我们可以识别出受单个组件影响的单板。
你可以假设的另一点是,文档在事实上是正确的;在许多情况下,由于人工输入、错误的条形码读取、假冒和拼接的制造限制,它并不总是准确的;你只知道板的分布,不知道板的独特之处。
Cybord可追溯性检查每个组件的身份验证,如果文档、日期代码和批次代码不符合预期,它将标记出来;这个过程是完全自动化的,没有人为干预,所以零信任。

马克·奥利瓦 说:

谢谢你的回复。在回复的最后,你们指出:“Cybord Traceability检查每个组件的身份验证,如果文档、日期代码和批次代码不符合预期,它会标记出来;整个过程完全自动化,没有人为干预,所以零信任。”实际上,由于零件尺寸小或OCM零件标记惯例,一些原始部件制造商的零件标记与所述的符合性或可追溯性证书不相同。赛博可追溯性检查如何解释这些标记差异?

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