基于人工智能的SoC设计大数据分析工具。
随着最新的片上系统(soc)的规模和复杂性的增长，在验证和实现过程中会产生大量的设计数据。设计数据对业务至关重要，随着人工智能(AI)在芯片设计中的应用的普及，为设计师提供了一个机会，让他们在每一个新设计中都能学习和洞察。为了成功实现最苛刻的芯片功耗和性能目标，并提高工程团队的工作效率，必须更有效地利用这些数据。
Cadence联合企业数据和人工智能(JedAI)平台在开放的、人工智能驱动的大规模数据分析环境中利用这些设计数据，针对大量、异构、结构化和非结构化EDA数据进行了优化。通过使用Cadence JedAI平台，设计人员可以快速识别最关键的功率、性能和面积(PPA)目标和设计瓶颈，从而以更少的工程资源更快地完成设计。通过Cadence JedAI平台，Cadence将其在数据和AI方面的计算软件创新统一到Cadence Verisium™人工智能驱动验证平台，到Cadence Cerebrus™智能芯片资源管理器的人工智能驱动实现和Cadence Optimality™智能系统资源管理器的人工智能驱动系统分析。这些使设计人员能够使用人工智能驱动的优化和调试，以更少的工程师并行创建多个设计。
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