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标签:数据分析

对Fab工具采用预测性维护
通过安妮Meixner- 2022年12月6日-评论:0

与定期维护相比，基于来自半导体制造设备的更多更好的传感器数据的预测性维护可以减少晶片厂的停机时间，并最终降低成本。但是实现这种方法并不简单，它可能会破坏精心打磨的流程和流。不及时进行维护可能会导致晶圆损坏或…»阅读更多

人工智能驱动的大数据分析实现可操作的情报，提高SoC设计效率
通过节奏- 2022年10月26日-评论:0

随着最新的片上系统(soc)的规模和复杂性的增长，在验证和实现过程中会产生大量的设计数据。设计数据对业务至关重要，随着人工智能(AI)在芯片设计中的应用的普及，为设计师提供了一个机会，让他们在每一个新设计中都能学习和洞察。为了获得第一步成功，交付…»阅读更多

追求预测性维护的动力
通过安妮Meixner- 2022年9月8日-评论:0

维护是保持制造设施正常运行和数据中心正常运转的关键幕后活动。但如果不及时执行，则可能导致产品或设备损坏，或严重的系统/设备停机。通过从定期维护转向预测性维护，工厂和电子系统所有者可以在…»阅读更多

充分利用数据湖
通过安妮Meixner- 2022年8月9日-评论:0

拥有所有可用的半导体数据对于提高可制造性、良率，并最终提高终端设备的可靠性越来越必要。但是，如果不充分了解来自不同过程的数据之间的关系和计算效率高的数据结构，任何数据的价值都会大大降低。在半导体行业，减少浪费，减少…»阅读更多

为端到端分析寻找框架
通过安妮Meixner- 2022年7月12日-意见:0

端到端分析可以提高工具购买的收益率和投资回报率，但要获得这些好处，需要通用的数据格式、模具可追溯性、适当的数据粒度级别，以及确定谁拥有哪些数据。正在制定新的标准、指导方针和联盟努力，以消除这些用于分析目的的数据共享障碍。但是工作量需要…»阅读更多

利用深度数据分析和边缘和云端的ACS提升生产测试
通过proteanTecs- 2022年7月12日-意见:0

系统集成水平继续以每年超过30%的速度增长，这是由于行业对增强功能、先进工艺节点和“超过摩尔”封装技术的渴望。硬件和软件的共同优化不仅需要在设计阶段，而且还需要在测试和现场进行。这份白皮书将介绍如何……»阅读更多

大数据的力量:如何在30分钟内做出完美的布朗尼蛋糕
通过理查兹马克- 2022年6月27日-评论:0

当你在网上浏览时，图片会让你停下来，抓住你，吸引你。闪闪发光的巧克力块，坚定而缓慢地从湿润的布朗尼蛋糕上渗出，上面有酥脆的粉。它自信地坐在那里，懒洋洋地落在一个雪白的瓷盘上。它看起来很美味——令人垂涎——而且，显然，你只需要花30分钟就能做出来……»阅读更多

人工智能和端点实时数据分析的作用
通过Kaushal Vora- 2022年6月23日-评论:0

物联网(IoT)有能力在分散的智能传感器的帮助下积累大量数据。组织和分配这些海量的数据是一个挑战。虽然传统的数据分析方法已经促进了物联网的操作，但人工智能(AI)已经证明它可以以更高的精度做到这一点……»阅读更多

主动学习:将自然智能集成到人工智能中
通过奥利弗·塞尔- 2022年6月9日-评论:0

如今，几乎没有人会否认这样一个事实:数据可以为公司带来重大的附加价值。但是从生产过程中分析数据揭示了数据收集的不完整性和相关的可利用数据的降低潜力。典型的缺点包括:数据空间中进程的不完整表示，进程之间的连接不充分……»阅读更多

测试趋势:新挑战创造新机遇
通过Doug Lefever- 2022年6月7日-评论:0

随着半导体和微电子技术的进步，进入新兴的、甚至未知的领域，新的测试挑战也随之出现。为此，让我们来看看在测试领域推动创新机会的几个关键趋势和挑战。技术融合已经成为一个流行词有一段时间了，这一趋势只会随着对技术融合的需求的增加而加剧。»阅读更多

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