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边缘计算

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描述

边缘计算或处理是一种减少需要处理的数据量集中,在数据中心或商业或私有云。

边缘是一个想法,踢在一种或另一种形式在计算机科学几十年了。事实上,整个1980年代末的客户机/服务器架构是基于类似虽然粗糙模型。大多数数据保持集中,但个人用户可以在本地完成他们的工作,而不必来回发送数据到服务器。新是来自传感器的数据量激增,和现在可以自动处理使用机器学习和人工智能。与早期的化身,有太多数据来回发送一切从源数据,所以它必须的一些预处理或完全处理,分离出有用的模式和数据无关的数据。

这个数据清理过程是至关重要的应用,如自主车辆,在流媒体视频可以生成估计每小时15 tb的数据。估计有10亿轿车在路上,这将产生一个天文数字的数据,大部分是无用的。添加到所有的连接设备,这些数字很快变得难以管理。这就是边缘计算/处理就变得很重要。

然而,在这个时间点上,边缘没有明显的分界点。在某些情况下,它可能是一个设备或系统,比如买一辆汽车。另一方面,它可能是一个地方或区域服务器。从边缘雾云服务器,汽车云,当地工业云,云。一般来说,这个想法是为了限制需要传输的数据量,因为移动大量数据是昂贵的,不仅费时而且效率不高。

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