排序核;内存FeFETs;神经MCM网。
排序核
欧洲核子研究中心和达姆施塔特助教已经开始测试首先两个巨大的磁铁这将作为一部分的一个世界上最大和最复杂的加速器设施。
欧洲核子研究中心,欧洲核研究组织从助教,最近获得两个磁铁。两个磁铁共有27吨重。大约60在未来5年内将陆续推出更多的磁铁。
这些磁铁GSI的新粒子分离器(Super-FRS)的关键组件反质子和离子研究设施(公平)。位于德国达姆施塔特,公平包括地下储存环加速器,周长1100米。戒指还包括实验台。建设工作始于2017年,计划到2025年完成展会项目。
戒指可以加速元素周期表中的所有元素的离子速度高达99%的光速。磁铁,使离子的路径,是通过液态氦冷却到-269°C。
公平分为四个实验支柱:NUSTAR,煤层气,熊猫,光电。
NUSTAR(核结构、天体物理学和反应)是旨在研究恒星内部发生的核反应。这将利用Super-FRS,整理和过滤奇异核根据他们的费用和质量。
煤层气(压缩重子)将探索原子核的碰撞在高速度。熊猫(与反物质粒子魔法)的目的是理解物质和反物质的质量。光电(原子、等离子体物理、应用程序)将探索原子和宏观效应在材料或组织。
座谈会在超大规模集成
的2019年座谈会在VLSI技术和电路预计从6月9-14,2019年,在日本京都。
有几个文件的事件。在一个纸,东芝将讨论最新的技术吗内存计算已创建buzz的行业。这项技术背后的想法是将内存接近加快系统的处理任务。
在VLSI纸,与此同时,东芝将披露铁电隧道结(FTJ)记忆电阻器模拟切换功能。铁电体场效应晶体管(FeFETs)也创建这个行业的兴趣。
东芝的技术安排selector-less横梁,使模拟内存中的强化学习(RL)系统能够通过hardware-friendly算法学习行为的政策。”作者将表明,通常不受欢迎的随机电导开关实际上,适度,有益属性促进政策发现通过一个类似于随机搜索过程,“根据东芝的论文的文摘。“他们基于强化实验演示查询,解决一个标准的平衡控制问题一杆通过仿真车,优于确定性RL相似系统。”
在另一篇论文,英伟达将提供一个可伸缩的深层神经网络加速器(款)。设备由36个芯片连接在网状网络multi-chip-module (MCM)使用ground-referenced信号。
推理的MCM支持灵活扩展移动数据中心领域。“16 nm原型达到1.29 /平方毫米,0.11 pj / op, 4.01上衣1-chip系统最佳性能,和上衣和2615年达到峰值127.8图像/ s ResNet50 36-chip系统的推理,“根据文章的一个抽象。
另外,台积电将会披露更多细节关于其chiplet策略,称为系统集成芯片(SoIC)。
chiplets,你有一个菜单模块芯片或chiplets在图书馆。然后,你在一个包并连接组装chiplets用die-to-die互连方案。政府机构、行业组织和个人公司开始团结在各种chiplet模型,为复杂芯片构建使用标准化的接口和组件更快,也更便宜。
与此同时,台积电将dual-chiplet高性能计算(HPC)处理器与CoWoS 7纳米技术实现。“每个chiplet 4手臂Cortex-A72核心运营4 ghz涡轮电压条件下,和on-die人性讲堂网互连操作4 ghz以上,”根据这篇论文的一个抽象。“inter-chiplet连接接口,称为Low-Voltage-InPackage-INterCONnect (LIPINCON),提供0.56 pj /功率效率,1.6 tb / s /平方毫米带宽密度,和320 gb / s带宽”。
在事件,英特尔和瑞萨将论文下一代吗嵌入式内存技术。最近,英特尔推出了嵌入式MRAM技术因其22纳米finFET的过程。在VLSI,英特尔将一篇关于嵌入式RRAM 22 nm finFET技术,被称为22该组织。英特尔已经演示了一个10[4]循环耐力,85℃10年期保留7.2 mbit数组。
在一个单独的纸上,瑞萨将一个新的转折在其现有的嵌入式内存技术,基于也。瑞萨将1.5 mb 2 t-monos eFlash宏观捏造65 nm Silicon-on-Thin-Box (SOTB)技术。技术达到0.22 pj /位读能源64 mhz读访问,这是足够低利用能量收集技术作为能源。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
留下一个回复