虽然行业声称是关心的权力,但次要原因,大量的浪费无法解决。
整个系统行业并不担心。我知道这是一个大胆的声明,但我相信这是真的。半导体产业是温和的,但只是间接的。他们关心因为热问题限制了功能可以挤到一个芯片上,或在一个包中。
一些用户,如数据中心运营商,声称关心权力,因为它影响他们所需要的数量的基础设施和冷却,但他们的话有些空洞,因为我从来没有见过他们的功率效率问题他们的硬件上运行的软件。他们通过成本,因为他们的竞争对手一样,没有真正的问题。他们仍有规模经济,常常使它更便宜比拥有内部数据中心。
在最好的情况下,对半导体,超出了可能会限制他们的芯片,也是相对的。如果竞争对手提供一个芯片,消耗了一半的力量,顾客可能愿意花多一点,还是喜欢相比更耗电的解决方案。但他们会支付多少呢?它值得投资吗?电池寿命是一个次要关注功能,对于一个苹果产品,风格。
最近在我的许多采访,我听说过一个隐含的厌恶,越来越多的人对权力的大小浪费。我写了文章试图强调浪费,但大多数人只会讨论技术可以减少功率足够,这样芯片不燃烧。他们不去任何进一步的。没有人会解决真正的电力损耗。作为一个简单的例子,当屏幕在我的台式电脑去睡觉,为什么GPU渲染图像?需要有反馈说数据是否产生实际上是被使用。只要保持帧缓冲,或及时可以再生,然后其他的都是浪费和GPU烧伤通过很大一部分我的计算机能力。
软件仍是最大的罪魁祸首,因为软件公司一直声称,生产力是最重要的。在我最后的面试,一个人说,智能手机可能持续5 x久如果软件是使用一种有效的语言写的。其他人说,软件工程师不会使用工具,使他们能够分析性能或权力如果不运行,或接近实时的速度。也不愿意支付任何可以提供。基本上,他们没有动力去改善他们的软件除了选择适当的算法或专注于紧密的循环。即便如此,一些似乎做对了,没有考虑有效的数据布局或类似的东西。
我知道从过去的经验作为软件经理在EDA行业如何低效甚至是低级的软件包。虽然当时我只是感兴趣的表现,我禁止工程团队使用标准C库的一半。例程一样malloc和printf尝试是通用的,含有大量的膨胀,这可以很容易地避免。他们为我提供证据为什么他们应该给一个异常,这是罕见的。相反,我们投入少量的时间创建例程,是根据我们的需要,跑快许多倍。这也将导致更少的力量。
我知道其他EDA公司做类似的事情,但这是20年前,我不确定,今天还在做。我怀疑,但如果继续做类似事情,请评论。
外我们的工作环境中,越来越多的人说他们关注环境。这些话也有点空洞。是的,他们可能会购买电动汽车,或者做出一些改变,但他们也乐于使用诸如ChatGPT,消耗大量的电力,或自由软件,比如社会媒体平台。他们从来没有真正的环境成本的问题。仅仅因为环境破坏有点隐藏不让它可以接受的。
我们沉迷于自由软件,环境付出代价。我们被鼓励使用方法映射到软件的巨大的农场的机器,而不是发展更好的算法。我希望权力选择软件,允许我关掉不必要的图形,或过于花哨的接口。给我便宜的,节俭的选择。
人工智能的发展是人类为了不提前或提供净利益。虽然一些问题的伦理AI,我也质疑,如果我们可以与这些相关的环境影响巨大的数据模型。
也许我变得厌倦我的年龄,但我厌倦了科技世界是虚伪的。是时候我们真的开始担心力量——即使它花费更多。
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