中文 英语

标签:内存中

近似加法器适用于使用忆阻交叉阵列的内存计算
通过技术文件链接- 2022年11月17日-评论:0

DFKI(德国人工智能研究中心)和印度信息技术研究所Guwahati的研究人员发表了一篇题为“IMAGIN:基于IMPLY和MAGIC NOR的内存计算近似加法器库”的新技术论文。“我们开发了一个框架，可以为8,12和16位加法器生成具有不同输出误差的近似加法器设计。我们小孩…»阅读更多

内存HTAP数据库的硬件/软件协同设计
通过技术文件链接- 2022年8月22日-评论:0

来自苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)、谷歌和伊利诺伊大学香槟分校(university of Illinois Urbana-Champaign)的一组研究人员最近发表了一篇题为“波利尼西亚:通过硬件/软件协同设计实现高性能和节能混合事务/分析数据库”的技术论文。抽象(部分)“我们提出了波利尼西亚，一个硬件-软件协同设计的内存HTAP系统(混合事务/分析…»阅读更多

晶圆级忆阻器阵列的可扩展制造方法
通过技术文件链接- 2022年6月6日-评论:0

新加坡国立大学和新加坡高性能计算研究所的研究人员发表了题为“用于基于内存计算的晶圆级解决方案处理的2D材料模拟电阻存储器阵列”的新技术论文。基于二维半导体的高密度、可靠的电阻随机存取存储器的实现是二维半导体发展的关键。»阅读更多

结合内存内和近内存计算方法的计算SRAM (C-SRAM)解决方案
通过技术文件链接- 2022年5月23日-意见:0

新的学术论文题为“基于具有成本竞争力的计算SRAM设计解决方案的内存约束应用的真正集成向量处理单元”，来自格勒诺布尔阿尔卑斯大学的研究人员，CEA-LIST。摘要本文介绍了计算SRAM (C-SRAM)解决方案，该方案结合了内内存和近内存计算方法。它允许执行算术、逻辑和协同运算。»阅读更多

以内存为中心的计算系统基准测试:内存中实际处理硬件的分析
通过技术文件链接- 2022年3月10日-意见:0

“许多现代工作负载，如神经网络推理和图形处理，基本上都是内存约束的。对于这样的工作负载，在内存和CPU内核之间的数据移动在延迟和能量方面都带来了巨大的开销。一个主要原因是这种通信发生在一个狭窄的总线上，具有高延迟和有限的带宽，并且内存中的数据重用性很低。»阅读更多

用于内存计算的磁阻存储设备的交叉阵列
通过技术文件链接- 2022年1月14日-意见:0

三星电子在世界上首次展示了基于MRAM的内存计算技术。三星在《自然》杂志上发表了一篇关于这个主题的论文。这篇论文展示了三星为下一代人工智能(AI)芯片合并内存和系统半导体的努力。“利用模拟技术实现人工神经网络可能会提供低成本…»阅读更多

基于复制和粘贴大脑的神经形态电子学
通过技术文件链接- 2021年11月9日-评论

摘要:“通过在硅集成电路上模拟神经元网络的结构和功能来逆向工程大脑是神经形态工程的最初目标，但仍然是一个遥远的前景。因此，神经形态工程的重点已经从严格的大脑模仿放松到受大脑定性特征启发的设计，包括事件驱动的符号…»阅读更多

制造比特:4月23日
通过马克LaPedus- 2019年4月23日-意见:0

欧洲核子研究中心(CERN)和达姆施塔特研究所(GSI Darmstadt)已经开始测试两个巨型磁体中的第一个，这两个磁体将作为世界上最大、最复杂的加速器设施之一的一部分。欧洲核子研究中心(CERN)最近从GSI公司获得了两块磁体。两块磁铁的总重量为27吨。在接下来的五年里，还会有大约60个磁铁。这些……»阅读更多

  • 赞助商

关于

导航

与我们联系

版权所有©2013-2023 SMG |服务条款|隐私政策
Baidu