复制粘贴的方法可能会导致硅集成电路更好地接近大脑的计算特征，包括低功耗、易学习、适应性，甚至自主和认知。
文摘:
“通过在硅集成电路上模拟神经元网络的结构和功能来逆向工程大脑是神经形态工程的最初目标，但仍然是一个遥远的前景。因此，神经形态工程的重点已经从严格的大脑模仿放松到受大脑定性特征启发的设计，包括事件驱动的信号和记忆中的信息处理。在这里，我们研究了目前的神经形态工程方法，并提供了一种将神经形态电子学恢复到逆向工程大脑的原始目标的愿景。这一愿景的本质是使用先进的神经科学工具“复制”哺乳动物神经元网络的功能突触连接图，然后将这张图“粘贴”到高密度的固态记忆三维网络上。我们的复制粘贴方法可能会导致硅集成电路更好地接近大脑的计算特征，包括低功耗、轻松学习、适应，甚至自主和认知。”
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咸D，朴H，黄S。et al。基于复制和粘贴大脑的神经形态电子学。Nat电子4，635 - 644(2021)。https://doi.org/10.1038/s41928-021-00646-1
来自BrainChip的Akida是一款刚刚向开发者发售的神经网络。它有120万个神经元。