周回顾:设计，低功耗

节奏公布了一个大数据分析基础设施，统一所有Cadence计算软件的海量数据集。联合企业数据和人工智能(JedAI)平台旨在优化整个SoC设计和验证流程中多个引擎的多次运行。它结合了来自人工智能驱动的Cerebrus实现和Optimality系统优化解决方案的数据，以及新的宣布Verisium用于验证，以支持结构化和非结构化数据的管理，包括设计数据、工作负载数据和工作流数据。

Verisium是一套利用大数据和人工智能的验证应用程序。目前的应用程序包括回归故障分类自动化、源代码修订比较和管理、多次运行波形分析、交互式和后处理调试以及验证管理。该平台支持所有验证数据，包括波形、覆盖率、报告和日志文件，都可以汇集到Cadence JedAI平台中。联发科，瑞萨，三星电子,意法半导体注意采用JedAI或Verisium平台。

Keysight添加最新版本的PathWave ADS 2023用于高速数字设计的新内存设计功能。新功能支持LPDDR4、LPDDR5、GDDR6、GDDR7、HBM2/2E、HBM3和NAND的建模和仿真。它预测数据眼的闭合和均衡，使前硅数字孪生中的寻路能够解决当前的集成需求，如转发时钟和计时，并使用新的预布局构建器构造参数化内存总线来探索系统权衡。

手臂更新Neoverse路线图。用于云、超大规模和高性能计算工作负载的Neoverse V2平台将包括该公司最新的v系列核心和Arm CMN-700网状互连以及Armv9架构安全增强功能。它还详细介绍了Neoverse E2平台，该平台将Cortex-A510 CPU与可扩展的Neoverse CMN-700和N2系统背板结合在一起。E2针对有限应用中的云技术，提供可扩展的核心数量、SystemReady兼容性以及PCIe、CXL、IO和接口。此外，该公司表示，新一代以性能和效率为重点的n系列将于2023年上市。

的国家标准和技术研究所(NIST)和谷歌将合作生产一套具有专门结构的芯片，用于测量和测试放置在其上的组件的性能，包括新型存储设备、纳米传感器、生物电子学以及人工智能和量子计算所需的先进设备。NIST预计将为不同的应用设计多达40种不同的优化芯片。芯片将由SkyWater技术．谷歌将支付建立生产的初始成本，并将补贴第一次生产运行。NIST将与大学研究伙伴一起为芯片设计电路。电路设计将是开源的，允许学术和小型企业研究人员使用芯片，不受限制，也不需要支付许可费。

人工智能

Flex Logix介绍了一个硬件和软件就绪的mini-ITX x86系统，旨在帮助客户定制、构建和部署边缘和嵌入式AI系统。InferX Hawk系统包括Flex Logix InferX X1 AI加速芯片，AMD Ryzen Embedded R2314 SoC, InferX Runtime软件和运行Linux或Windows的EasyVision平台。它特别针对一系列智能视觉和视频应用。

手臂，英特尔,英伟达提出了8位浮点(FP8)格式的规范，可以提供一种通用的可互换格式，适用于人工智能训练和推理，并允许人工智能模型跨硬件平台一致地操作和执行。一个纸该公司提出了两种FP8变体:E4M3(4位指数和3位尾数)和E5M2(5位指数和2位尾数)。英伟达产品营销总监Shar Narasimhan在一份报告中写道:“FP8最大限度地减少了与现有IEEE 754浮点格式的偏差，在硬件和软件之间取得了良好的平衡，以利用现有的实现，加速采用，提高开发人员的工作效率。博客．“对FP8格式的测试表明，在广泛的用例、架构和网络中，FP8格式的精度与16位精度相当。变压器、计算机视觉和GAN网络的结果都表明，FP8的训练精度与16位精度相似，同时提供了显著的加速。”这三家公司计划将该提案提交给IEEE。

汽车

Arteris IP而且手臂是合作在汽车电子领域，提供集成和优化的解决方案，结合Arm处理器和Arteris系统IP。作为协议的一部分，Arm将已发布和未来的Arm Cortex cpu授权给Arteris IP，以扩大和加速汽车解决方案的交付。

Keysight宣布一种新的汽车序列化/反序列化(SerDes)接收器(Rx)符合性测试解决方案，用于验证汽车应用的MIPI a - phy设备。Rx遵从性测试解决方案重新创建一个遵从性发射机，该发射机产生受控失真信号(最坏情况)，并分析失真对接收机正确采样传输数据的能力的影响。该解决方案是与BitifEye数字测试解决方案而且怀尔德科技的支持史书上半导体．

英飞凌介绍了智能高侧MOSFET栅极驱动器，适用于12v / 24v汽车应用，具有集成线保护。该栅极驱动器具有用于两种不同MOSFET结构的两个输出通道，或者是背对背的公共源加上预充电路径或公共漏极。增强的驱动器开和关的能力允许它扩大mosfet的数量，以管理更大的负载电流。

Teraki部署它的汽车雷达探测软件可以识别静态和移动的物体英飞凌的ASIL-D兼容AURIX TC4x微控制器。

SiFive宣布作为汽车应用新路线图的一部分，该公司推出了三款产品，包括信息娱乐、驾驶舱、连接、ADAS和电气化。

电力设备

英飞凌介绍了新的800 V和950 V交直流集成功率级(IPS)作为其固定频率(FF) CoolSET产品组合的一部分，该产品将PWM控制器IC与高压超结mosfet集成在一个封装中。新器件能够实现隔离和非隔离拓扑，如反激或降压，并在100 kHz和65 kHz的开关频率下工作。它们安装在DIP-7封装中，针对的应用包括家用电器的辅助电源、AC-DC转换器、电池充电器、太阳能系统以及电机控制和驱动。

瑞萨电子使用安第斯山脉的入门级RISC-V核心作为计算引擎，在新的G020 RISC-V MCU ASSP中用于电机控制应用。

量子计算

一个由波光子学与合作伙伴Alter Technology TUV NORD UK，Senko高级组件，南安普顿大学,布里斯托大学是授予50万英镑(约合60万美元)的资助英国创新开发量子光子集成电路的封装方案。量子光子集成电路封装(QPICPAC)项目将开发一种模板驱动的方法，以最大限度地减少量子技术公司的定制开发需求和成本。量子骰子该公司是一家开发基于qpic的量子随机数发生器的初创公司，将作为该项目的试用客户，为打算大批量生产产品的量子光子学公司的需求提供见解。

Aegiq而且弗劳恩霍夫帽是授予50万英镑(约合60万美元)的资助英国创新开发可现场部署的高性能量子光源集成解决方案。这种光源可用于提供高速量子密钥分发和量子信息处理，也可作为成像或传感应用的更明亮的光源。

的麻省技术合作创新研究所(MassTech)将提供为体验量子进步实验室(EQUAL)提供350万美元的资助北东部大学．其目的是开发下一代量子技术，加强对学生和工人的量子信息科学和工程培训，并在业界和政府之间围绕量子传感和相关技术建立更大的合作伙伴关系。

亚马逊网络服务(AWS)将提供量子网络研究基金哈佛大学．它将特别关注量子存储、集成光子学和量子材料领域的研究项目。它还将帮助提升哈佛纳米系统中心的量子制造能力。

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