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EDA的下一个化身
有关于EDA行业的严重破坏,耦合的新兴时代特定领域的架构?学术界认为肯定有。
气候变化如何影响数据中心
不可预知的环境温度是影响数据中心的架构。
验证记分卡:行业做的如何?
功能验证任务持续增长。是该行业如何应对不断发展变化的要求吗?
博客
技术编辑布莱恩·贝利警告说,直到忘记学习系统有能力,我们需要重置按钮,这是不可持续的学习如何忘记。
节奏的弗兰克Schirrmeister回顾过去的生产力改进看看前进道路,可以学到追逐未来的生产力水平。
查柯Synopsys对此的Manoj问为什么生态已经成为这样的一个主导因素设计结果,生态不应该支持扩展秩序的挑战。
瑞萨的玛尔塔马丁内斯巴斯克斯发现,两个设计参数是至关重要的扩展范围的雷达MMIC收发器,汽车:雷达雷达能看多远?
西门子Nermeen霍萨姆和约翰·弗格森检查早期设计规则检查的优势选择规则和几何图形,早些时候SoC设计探索和验证变得更好设计Tapeout更快。
Codasip的Lauranne Choquin解释了如何定制现有的设计,创造一个独特的处理器为特定的应用程序处理器设计自动化驱动创新,培育差异化。
赞助商白皮书
权力的方法评估和优化在ASIC / SoC流
优化发电方法更快地实现power-per-watt目标。
优化5 g的新收音机天线系统测试和调试
学习如何进行快速和准确的MIMO与UXR测试。
时间精度为ECPRI Fronthaul和开放了
考虑使用新的网络接口。
机器学习驱动完全流通芯片设计自动化
工程团队可以成为更有效率使用强化学习引擎,以满足大的挑战和更复杂的芯片系统(SoC)设计。
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