工程团队可以使用强化学习引擎来提高生产效率，以应对大型和更复杂的片上系统(SoC)设计的挑战。
为了使半导体行业继续增长，芯片设计过程必须变得更加高效。随着大规模、云计算、分布式计算的可用性以及机器学习计算机科学的进步，下一次芯片设计自动化革命现在已经成为可能。Cadence®Cerebrus™智能芯片资源管理器利用了这两种技术，基于行业领先的Cadence数字全流程，可以更快地提供更好的功率、性能和面积(PPA)。工程团队现在能够使用Cadence Cerebrus强化学习引擎进行扩展并提高生产力，以应对日益庞大和更复杂的片上系统(SoC)设计的挑战。
作者Rod Metcalfe, Cadence的ML产品经理
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