辅助和自动驾驶汽车技术的问题和潜在解决方案。
作为未来汽车的三大“视觉”技术之一，激光雷达在形式和功能上都在不断改进。Xilinx汽车部门总监Willard Tu与《半导体工程》杂志讨论了成本、计算强度和分辨率、各种范围和视场选项之间的不同方法和权衡，以及为什么卷积神经网络对这项技术如此重要。
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开源处理器核心开始出现在异构的soc和包中。
异质集成的好处是众所周知的，但是实现它并不容易。
127家创业公司融资26亿美元;数据中心连接、量子计算和电池吸引了大量资金。
在不同的设计、不同的用例中，热不匹配会影响从加速老化到翘曲和系统故障的一切。
EDA社区如何准备应对即将到来的挑战尚不清楚。
先进的蚀刻技术是纳米片fet的关键未来节点的演化路径。
从特定的设计团队技能，到组织和经济影响，向定制硅的转变正在改变一切。
近50家公司超过5000亿美元新投资的细节;扩张热潮的背后是什么，为什么是现在，以及未来的挑战。
新的存储方法和CMOS扩展的挑战指向半导体设计的根本变化和潜在的巨大改进。
内存层次结构中的变化是稳定的，但是访问内存的方式和位置会产生很大的影响。
完全自动驾驶汽车将需要能够边驾驶边学习的人工智能。
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