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芯片推理中的复杂权衡


设计AI/ML推理芯片正成为一个巨大的挑战,因为应用程序的多样性以及每种应用程序的高度特定的功耗和性能需求。简单地说,一种尺寸不适合所有情况,并且不是所有应用程序都能负担得起定制设计。例如,在零售店跟踪中,经过某一通道的顾客有5%或10%的误差是可以接受的……»阅读更多

在你的手机里放一个数据中心!


数据中心在人工智能加速方面大量利用fpga。为什么不为嵌入式FPGA (eFPGA)的低功耗边缘应用做同样的事情呢?任何与云计算行业有联系的人都知道,数据中心严重依赖fpga作为可编程加速器,为人工智能训练和推理提供高性能计算。这些异构计算解决方案…»阅读更多

调试这个!如何简化覆盖率分析和关闭


多年来,ASIC和FPGA设计和验证调试的过程主要包括理解设计的结构和源代码,基于试验台刺激,波形随着时间的推移显示活动。如今,随着几年前不存在的新设计需求层(超出基本功能)的出现,功能验证是指数级复杂的。»阅读更多

芯片中人工智能的新用途


人工智能正被部署在许多新应用中,从提高各种终端设备的性能和降低功耗,到出于安全原因发现数据移动中的违规行为。虽然大多数人都熟悉使用机器学习和深度学习来区分猫和狗,但新兴的应用程序显示了如何使用这种能力……»阅读更多

未来的处理器会是什么样子


AMD的CTO Mark Papermaster接受了《半导体工程》的采访,谈到了随着规模扩展的好处减少而需要的架构变化,包括芯片、异构集成的新标准以及不同类型的内存。以下是那次谈话的节选。SE:五年后处理器会是什么样子?是一包薯片吗?我…»阅读更多

面向民主化IC设计和定制化计算


集成电路(IC)设计通常被认为是一种“黑魔法”,只局限于那些拥有高等学位或多年电气工程培训的人。鉴于半导体行业正在努力扩大其劳动力,IC设计必须更容易获得。定制计算的好处通用计算机被广泛使用,但它们的性能提高了…»阅读更多

ML重心转向软件


新的机器学习(ML)架构继续获得大量关注,因为竞赛继续为云和边缘提供最有效的加速架构,但注意力开始从硬件转向软件工具。现在最大的问题是,软件抽象是否最终会胜过硬件细节,以决定谁应该使用软件抽象。»阅读更多

电网遭受攻击


网络攻击对电网来说正变得像自然灾害一样麻烦,而且随着电网连接越来越紧密、越来越智能,这个问题正变得越来越严重。与过去停电只影响家庭和企业的电力供应不同,电网正在成为智能城市、基础设施和安全相关服务的核心要素。没有权力,…»阅读更多

使puf更加安全


由于安全性已成为大多数系统的必备条件,硬件信任根(hrot)已开始出现在许多芯片中。对于HRoT来说,验证和创建密钥的能力至关重要——理想情况下,从一个不可查看和不可变的可靠来源创建密钥。“我们看到信任的硬件根源部署在两种使用模型中——提供安全启动系统的基础,以及支持安全启动系统。»阅读更多

高但往往是不必要的一致性成本


高速缓存一致性是提高芯片性能的常用技术,但随着通用处理器被高度专门化的加速器和其他处理元素所补充,有时甚至被其取代,这种技术正变得不那么有用。虽然缓存一致性不会很快消失,但它越来越被视为保存长期存在的编程范例所必需的奢侈品……»阅读更多

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