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技术论文

基于mtj的电路为未来SC算法的硬件实现提供了低成本、节能的解决方案

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明尼苏达大学双城分校的研究人员发表了一篇题为“随机计算的磁隧道结综述”的综述论文。资助机构包括半导体研究公司(SRC)、CAPSL、NIST、DARPA等。

文摘:
“现代计算方案需要大的电路面积和大的能量消耗神经形态计算应用,如识别、分类和预测。这是因为这些任务需要在大型数据集上并行处理。随机计算(SC)由于其低面积成本、低处理能力和对噪声的鲁棒性,是传统二进制计算方案的一个有前途的替代方案。然而,基于cmos的电路产生随机数的大面积和能源成本使得SC对于大多数硬件实现来说不切实际。因此,近年来研究了超越cmos的随机数生成方法。由于磁隧道结(MTJ)的内在随机性,自旋电子学是最有前途的方法之一。在这篇综述文章中,我们概述了近年来发表的研究mtj的可调谐、内在随机性的文献,并提出了使用自旋电子硬件生成随机数的实用方法。

找到这里是技术文件.2022年12月出版。

辛克,吕毅和。王,“随机计算的磁隧道结综述”,《IEEE探索固态计算器件与电路杂志》,第8卷,第1期。2, pp. 173-184, 2022年12月,doi: 10.1109/JXCDC.2022.3227062。通过创作共用许可协议



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