有什么新连接汽车

汽车和物联网连接在一起像花生酱和果冻。但实现自主车辆的未来将密切关注对网络安全的需求,functional-safety标准,和其他关键因素。

物联网推进自动驾驶汽车的时代,目前由特斯拉汽车公司所主导。与此同时,它将改变这个市场的一些动态。一方面,汽车制造商将成为科技公司,这可能为汽车制造商提供新的收入来源。另一方面,它将为新玩家打开门,从来没有一个可行的入口点在汽车市场。

激光雷达传感器来源:调速发电机激光雷达,在摩根山,CA

考虑调速发电机激光雷达的情况下,摩根山,位于加州山景城的公司上个月在圣何塞附近开设了一家工厂,生产激光雷达产品。公司将在2018年工厂每年生产100万激光雷达传感器。它还开设了一个研究和发展设施,调速发电机实验室,加利福尼亚州阿拉米达的。

“物联网在某种意义上是一个非常广泛的术语,”理查德说,负责营销的副总裁手臂的嵌段。“汽车生活在物联网空间,但他们也不是一个传统意义上的物联网设备。他们开始数据收集设备。汽车可以收集的数据是今天被严重低估,几乎完全没有得到充分利用,或未开发。有一个巨大的未开发的机会,可以让车辆在路上是收集大量有趣的收集这些数据在云端,理解这些数据,然后使用这些数据以有趣的方式来提供有趣的服务,直接收集数据的事情或别人。”

朗达Dirvin、手臂的物联网垂直市场总监指出,数据可以使用本地或云计算,但隐私和安全将是关键因素让这个模型的工作。”从整体物联网的角度来看,会有IoT-based基础设施,这将有助于自主驾驶的汽车和一些东西,如传感器在道路,也许取决于城市想要部署的事情,”她说。

纽约指出,汽车功能安全不太可能受到的影响。“我们会保持和物联网安全方面很独立,”他说,补充说,隐私问题也将至关重要。“你不想让物联网[有]从车辆收集数据的能力,或从任何设备收集数据,是一个路线在违反或导致安全问题,”纽约指出。

这适用于无人机和工业设备。“安全”是一个光谱,Dirvin补充道。“在汽车,你有一个非常紧张的情况下事情需要非常安全。有人能够接管失败的指导或者刹车,会导致人严重伤害是更重要的,我们花费更多的时间和精力和金钱在安全方面比很的的东西,喜欢我的Fitbit。”

自动驾驶汽车
不是所有汽车连接在同一水平上,不过,这种区别从driver-assisted迁移到无人驾驶汽车变得非常关键。

“自动车辆,根据定义,需要操作没有外部输入,”说。“你不能有一个自主汽车依赖外部数据、物联网数据之类的。他们从根本上要自主,能操作没有外部连接,因为这些外部连接不能足够可靠。”

物联网还可以自主车辆发挥宝贵的作用,如提供方向或结冰的道路状况的警告。但决定一辆车将如何应对这些条件和其他人必须基于一组规则的汽车应该在各种情况下的行为。

这就是许多专家认为机器学习的越来越重要的角色。“物联网机器学习所能做的是使它更能在其他地方,“Dirvin说。”这是一个我们看到很多申请物联网空间”。

但机器学习自己也引发了一些问题,特别是如果更改使用无线安全补丁。

“如果你看看物联网,连接汽车也是如此,一旦我们开始连接这些设备的问题,”说Asaf德系,高级营销主管Rambus安全。“在过去,所有这些设备都只接触当地的攻击。一旦你添加网络连接,即使你认为连通性是有限的,它实际上简化了访问世界上任何人。这使得该设备现在非常脆弱。不像手机和个人电脑在过去,这些设备实际上是在现实世界中做身体的事情。如果是一辆车,开车。你可以做身体上的事情影响。这也适用于许多其他物联网设备,智能城市家庭安全。因此,一方面,我们突然有漏洞,和潜在的损害更大,因为我们现在网络添加到物理世界。另一方面,几乎没有这些设备的安全。”

目前的估计是70%到80%的安装物联网设备,如安全摄像头,没有安全的连接。

“我们看到丰田加速度问题,发生了什么事,”德系指出。”的伤害和相关人员伤亡数量很低,相对于风险已经进入另一个活动。它有很多接触。但是当你添加连接到汽车,有人可以侵入系统和控制连接。即使什么也没发生,正如有人证明,它可以有一个非常,真的对人类本身产生负面的影响,他们拒绝驾驶汽车连接。有人这样做的风险相当大。我知道汽车行业敲响了警钟,有点晚了,但我知道他们投资了很多在预防。”

汽车提供了一个独特的挑战的复杂性。“人们倾向于认为汽车是一个机械的机器,他们不懂的电子进入汽车这些天,“德系犹太人说。“在普通的汽车,有更多的代码比在一些商用飞机。电子元器件的数量,正在运行的芯片,在车里是巨大的。潜在的攻击和你有更多的行和devices-what我们所说的攻击表面更大。”

而soc和电子控制单元(ecu)一辆车,所有的这些制度,很难保障。

“物联网还有另一个问题,这是不同的平台和不同的设备的数量,”他补充道。“现在这是在西部的阶段。Rambus,我们的方法是,我们将无法立即解决所有的问题,物联网和漏洞。这需要时间。”

的方法被提出,至少在目前,是调节访问这些设备。信任的根源在硬件是至关重要的汽车制造商,以及确保互联网连接。“芯片制造商需要响应把信任的根源在适当的硬件,“德系犹太人说。“网络安全测试使设计周期很长。在现实中,没有足够的安全芯片的汽车。事先没人想到,今天我们有一些问题。”

在这种情况下,整个系统还在开发坐旁边那些以前发达与很少或没有安全的担忧。说:“网络安全是一个移动的目标,奥利维尔·Pauzet副总统塞拉无线市场策略。

激光雷达与I / O
高级主管杰夫•赫顿汽车业务解决方案Synopsys对此指出物联网——意义上的三个基本步骤,过程,开动。“我们推到汽车领域,还有很多限制,”他说。

Vehicle-to-vehicle通信还没有变成现实,尽管美国交通部发布的官方通知提出rulemaking-a第一步所需的国家公路交通安全管理局这一规则。

“物联网,从一般的角度来看,是一个包罗万象的事情,”赫顿说。“我们为汽车做的是我们添加一个层安全上。你不能失败。汽车必须能够抓住如果它有一个失败的组件,或者如果它有一个失败的制动机制或失败转向机制。如果失败,它不能执行其功能的开车,它需要让自己在安全的状态下,走到路边,呆在那儿直到问题消失或问题是固定的。安全是下面。我们需要确保每一个汽车的交谈讨论是一个很安全的,没有邪恶的或没有别人进来的替代路径,给我们的数据不正确。会有很多握手。”

考虑的设计、开发和制造自主车辆是否实现激光雷达,还是更多地依赖于先进的视觉系统,根据赫顿。

“视觉技术将提供大量的马力一辆汽车的引擎盖下从处理的角度来看,”他说。“另一件大事是5克时,数据的数量,您将能够通过和过程将数量级比我们可以与我们当前的系统。速度也会大大提高,这些车多少数据相联系,可以相互交谈。所以,5 g也扮演了一定的角色。我们必须有5克吗?很多人说,‘不,我们可以使用当前系统。5克出来时,它只是将是一个更好的系统。”

安德鲁·帕特森嵌入式软件部门业务发展总监导师图形说,很多车都有自己的数据计划,他们可以通过四个机制——嵌入式调制解调器连接,智能手机、短程通信(75兆赫)和wi - fi(5.5兆赫)。三分之一的手机订阅去年在美国的汽车,他指出。

“挑战,当然,是在一个移动的车,保持联系,”帕特森说。“使用者自主车辆将预计持续连接。汽车驱动还是无人驾驶,我不认为它改变了物联网视角。人会期望连接。”

建筑的复杂性
目前先进的汽车电子硬件集成挑战,而必要的软件将在人工智能中,深入学习,神经网络技术。“部分原因是汽车架构,”帕特森说,并补充说自驾车辆需要虚拟机监控程序和多域对硅的支持。

手臂TrustZone安全技术可以实现在硅作为这个过程的一部分。“安全是最重要的,”他说。“如果车辆失败了,人们会失去他们的生命。消费者有很高的期望,车辆将保持安全,作为物联网的一部分。汽车制造商在正确平衡百思不得其解。因此,引入足够的创新来满足他们的客户,但不妥协的安全。”

导师图形上个月推出了导师安全ISO 26262资格程序,以在其核SafetyCert实时操作系统,火山VSTAR AUTOSAR操作系统和堆栈,BSW正在和ISO 26262认证文件和资质报告导师系统级芯片设计工具。

“车辆变得越来越复杂,功能安全已经成为一个重要的市场要求电子产品软件和硬件设计技术,”布赖恩说德里克,副总裁和总经理导师图形。“我们建立了导师安全计划,帮助客户快速导航功能安全认证的日益复杂的过程与信心,让他们花更多的时间创建增值解决方案,有助于区分并赢得在竞争激烈的市场。”

帕特森也看到一个地方5 g无线网络在未来的汽车。“汽车将能够利用,当然,并成为比他们更好的连接将在4 g网络。5 g将提供更高的带宽、更好的覆盖,低延迟,安全性至关重要的沟通。随着5克推出了,它只是变得更好的连接。”

连接驱动程序
产品营销主管罗伯特•Schweiger汽车解决方案节奏设计系统说,中心的车是连接驱动程序连接。“连接可能意味着很多东西,”他说。“最新联系我们可以看到现在了vehicle-to-vehicle vehicle-to-infrastructure连接,和实际上的关系两个物联网,除了汽车连接,所以你可以更多的利用云。”

他继续联系司机,“有很多连接在车里,这样你有最好的体验,让所有这些信息进入汽车,提高你的驾驶体验。”

节奏的客户正在使用Tensilica数字信号处理器芯片设计知识产权为V2V通信使用标准IEEE 802.11便士。Schweiger拒绝透露客户,公司描述为“在北美大型OEM。”

他补充说,“这可能是用于基础设施一旦基础设施准备说话。”

汽车电子发展,许多应用程序要求超过微控制器,根据Schweiger。基于摄像头的视觉、激光雷达和雷达实施,和他们需要结合使用,因为每种技术都有自己的缺点或不足。“雷达不能读交通标志,”他评论,可以用视觉来解决。

激光雷达可以高度准确,然而这项技术目前仍非常昂贵。“雷达是便宜得多,这是一项成熟的技术,“Schweiger说。缺点是精度。

卷积神经网络汇集了这些技术,他补充道。“每个系统都有一个缺点,”他说。“只有这些传感器的组合会提供所需的系统的鲁棒性,可靠地检测对象正确。”

高级驾驶员辅助系统”,有很多的发展,因为它看起来是一种著名的竞赛和oem厂商,“Schweiger说。“每个人都试图成为第一个释放真正的自动化在生产汽车。”

汽车电子的“困境”大趋势是满足政府法规来限制汽车尾气排放而实现耗电ADAS的汽车,他说。“解决这一难题的唯一方法就是真的有更高的集成利用最新的低功耗过程技术可用,试图通过这些芯片只有一个函数运行,但运行多个函数在一个包含信封”。

在物联网进入方程是基于传感器数据提供实时信息。“汽车需要立即反应在各种情况下,”他补充道。

结论
有很多好的想法什么工作最好的一辆车,如何安全,如何处理所有的数据收集。还有待观察,但这些想法是否跟上技术的发布和黑客的发展经验。

然而,解决这些问题的机会,以及新出现的应该让科技产业的大部分忙上。汽车是一个物联网设备或系统是否连接到物联网是一个有趣的辩论,但真正的问题是一个自治或连接车辆能否提供乘客目的地可靠和安全。到目前为止,很少有数据来得出结论。

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