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周回顾:汽车,安全,普适计算

Rambus-Arm安全协议;电动汽车销售;TPM漏洞;NIST硬件安全报告;创业融资;人工智能取代工程师?固态电池研究;通用汽车的免提驾驶;聪明的滑雪板;Winbond & ST合伙人。

受欢迎程度

Rambus开始销售手臂Rambus的CryptoCell嵌入式安全平台和CryptoIsland信任根内核,为Rambus更广泛地推动广泛连接设备的安全,并最终实现安全即服务奠定了基础。下交易条款在美国,Rambus的客户将能够直接从Rambus获得Arm IP授权。对于Arm的现有客户来说,不会有任何变化。

对于IC行业来说,安全性已经成为一件更重要的事情,部分原因是芯片被用于更多的任务关键型和安全关键型应用,部分原因是数据的价值正在增长,并且有更多的数据与其他数据连接。现在的挑战是能够在整个生命周期内保持系统的安全,就汽车而言,这可能是十年或二十年。Rambus安全IP业务的副总裁兼总经理Neeraj Paliwal说:“你购买安全,不是为了让设备万无一错,而是为了让它更难被黑客攻击——并且知道什么时候有人入侵了它。”“我们开始在我们的IP中加入有助于衡量的结构。你不能只是把签名放在软件或硬件上,这样你就知道有什么东西发生了变化。无论何时,当你看到潜在的数据泄露,或者秘密存储在哪里,你如何用信封来掩盖它?”

汽车电动化是其中的一个关键市场。根据一份新的报告,2022年全球乘用车电动汽车销量超过1020万辆,同比增长65%报告对位法.在422年第四季度,纯电动汽车占所有电动汽车销量的近72%,而插电式混合动力汽车则占了其余部分。[注:其他混合动力汽车和燃料电池汽车不包括在研究中。422年第四季度,前10大电动汽车车型中有7款是中国品牌。预计2023年全年销量将攀升至近1700万辆,主要是受美国税收抵免的推动。

借贷成本正在上升,但投资者在2月份继续向芯片行业注入资金。总共132家公司提高了上个月超过45亿美元。值得注意的投资包括电池相关技术、汽车、人工智能硬件、仿生人工智能芯片、RISC-V处理器、无线等。(见报告末尾汇总表)

人工智能真的会取代工程师吗?还是只是工程师的工具?四个行业专家鸽子在最近的设计展上讨论了这个话题。

汽车

美国调查人员怀疑其中有一辆2014年的特斯拉Model S自动驾驶上个月,它撞上了一辆停着的消防车,导致司机死亡。一个特别小组正在调查这起事故。此外,一项规模更大的调查正在进行中,调查多起装有“全自动驾驶”系统的特斯拉汽车撞向停放的应急车辆的事件。

这附近有很多活动MIPI在汽车。下面是它背后的驱动力。

通用汽车声称其超巡航ADAS技术将实现免提在95%的驾驶场景中驾驶,具有360°视野,混合短程/远程雷达,挡风玻璃后的激光雷达,传感器融合和高通soc。

固态电池被吹捧为电动汽车行业的游戏规则改变者,但价格实惠和单次充电的远程充电一直是一个挑战。一个加州大学伯克利分校领导的团队的研究集中在设计一个固态电解质通过廉价和更容易获得的金属的混合,观察多金属混合物显示出“离子电导率比单金属材料快几个数量级”。

英飞凌而且联华电子巩固了一项提高英飞凌汽车生产能力的长期协议微控制器采用eNVM技术,在联华电子新加坡工厂生产。英飞凌也正式支持生锈这是一种相对较新的开源编程语言,被吹捧为内存安全。

瑞萨部署节奏微软的新版本人工智能驱动验证平台用于R-Car汽车soc,以提高调试效率。

在这个由三部分组成的系列节目中,来自Flex Logix, Quadric感知而且Syntiant讨论了人工智能的影响在汽车中,在哪里和为什么人工智能这在汽车上很有意义,还有安全,安全和可靠性人工智能在汽车领域的应用。讨论在最近的设计展上举行。

安全和隐私

Quarkslab研究人员发现两个缓冲区溢出漏洞在可信平台模块2.0 (TPM)参考库规范中。经过身份验证的本地攻击者可以向易受攻击的TPM发送恶意编写的命令,从而允许访问敏感数据。在某些情况下,攻击者还可以覆盖TPM固件中受保护的数据。这可能导致TPM内的崩溃或任意代码执行。因为攻击者的有效载荷在TPM内运行,所以目标设备的其他组件可能无法检测到它。”这更新发布是为了解决这些漏洞。

机密计算现在是一个热门话题,也是一个新兴的行业倡议,专注于保护使用中的数据,而不将其暴露给系统的其余部分。恰当的例子:国家标准出版了草案报告题为“硬件支持的安全性:基于硬件的机密计算”,该报告提出了一种管理机器身份以防止恶意软件和其他安全漏洞的方法。评论截止日期为2023年4月10日。此外,LF AI和数据基金会技术咨询委员会接受了开放联邦学习(OpenFL)作为一个孵化项目,以推动协作、标准化和互操作性。英特尔发达OpenFL“帮助数据科学家解决维护数据隐私的挑战,同时汇集来自许多不同的、机密的或受监管的数据集的见解。”

对ChatGPT既好奇又紧张?研究人员亥姆霍兹信息安全中心发现“采用和部署llm[大型语言模型]可能会启动一个新的攻击面,针对集成了llm及其用户的应用程序。llm的功能被证明可以通过自然提示轻松调节,为通过提示注入可能的对抗性利用打开了大门。”

欧盟网络安全机构(ENISA)刚刚发布两份报告解决电信网络安全挑战,一个是针对eSIMS,另一个是针对5G中的雾和边缘计算。

普适计算

英飞凌发布全新AIROC CYW43022超低功耗、双频Wi-Fi 5和蓝牙组合,可在深度睡眠期间降低高达65%的功耗,以延长电池寿命、卸载WiFi网络和嵌入式蓝牙堆栈。这反过来又降低了主机处理器的功耗需求。

华邦电子而且意法半导体结合Winbond的存储ic (DDR3动态RAM)与ST的mcu和mpu相结合,用于工业网关、数据集中器、智能电表、条形码阅读器、智能家居设备等应用,以及许多需要高性能和最先进安全性的应用。

更多的功能,更大的安全风险,以及IP和7nm以下各种组件的日益复杂的集成,增加了让一款功能正常的芯片问世所需的时间和精力。在许多这样的设备中,芯片上的网络是各种组件之间的粘合剂,但它可以占到SoC总面积的10%到12%。这技术讨论深入研究如何缩小NoC区域,提高安全性,并缩短上市时间。

有趣的科技

智能滑雪有新的发展技术来自一个三方合作的财团(东航Rossignol,而且Lumiplan).压电装置“将滑雪板的重量转化为电能,为超低功率电子设备提供燃料,并估计滑雪板上的滑雪者的重量。”新设计融合了滑雪板数据和智能手机数据,评估滑雪者转弯时倾斜的力度、转弯频率和速度,所有这些都优化了超低能量的使用,然后通过蓝牙发送到滑雪者的手机上。

麻省理工学院研究人员建立了一个增强现实耳机它可以通过结合计算机视觉、无线感知和射频信号来查看隐藏的物体,这些信号可以穿过纸板、塑料和木材等日常材料,找到标有RFID标签的隐藏物体。

三星发布定制手机冰箱,其特色是使用人工智能跟踪使用模式和功耗的能源模式。

事件

查找所有即将到来的芯片行业活动183新利 ,包括:

  • 嵌入式世界:3月14-16日(德国纽伦堡)
  • IRPS:国际可靠性物理研讨会:3月26-30日(蒙特利,加州)
  • TinyML峰会:3月27-29日(Burlingame, CA)
  • MEMCon:下一代数据中心,内存创新和CXL, 3月28-29日(山景城,加州)

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