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标签:Mixel

周回顾:设计，低功耗
通过杰西·艾伦- 2022年12月9日-意见:0

Codasip在公司内部推出了一个新的组织，以支持关键应用领域的技术创新的开发和商业化，包括安全、功能安全和AI/ML。“随着半导体规模化正显示出其局限性，显然需要新的思维方式。我们将与大学、研究机构和战略伙伴合作……»阅读更多

周回顾:汽车，安全，普适计算
通过苏珊兰博- 2022年12月9日-意见:0

瑞典普适计算公司爱立信(Ericsson)将其物联网业务平台出售给Aeris，交易金额未披露。爱立信将把其物联网加速器和联网车辆云业务和资产转让给专注于工业、汽车和医疗物联网网络的Aeris公司。物联网领域的复杂性和碎片化需要更多的定制和手工维护。亚柯……»阅读更多

人工智能提供视觉处理器，图像传感器Boom
通过苏珊兰博- 2022年11月3日-评论:0

在图像传感器和新型传感器的巨大改进的推动下，视觉系统正在迅速普及。虽然传感器本身通常使用成熟节点硅开发，但它越来越多地连接到在最先进的工艺节点上开发的视觉处理器。这可以实现每瓦最高的性能，而且还可以在设计中加入AI加速……»阅读更多

芯片推理中的复杂权衡
通过官约翰- 2022年10月17日-评论:0

设计AI/ML推理芯片正成为一个巨大的挑战，因为应用程序的多样性以及每种应用程序的高度特定的功耗和性能需求。简单地说，一种尺寸不适合所有情况，并且不是所有应用程序都能负担得起定制设计。例如，在零售店跟踪中，经过某一通道的顾客有5%或10%的误差是可以接受的……»阅读更多

异构集成创造新的IP机会
通过布莱恩•贝利- 2022年7月19日-意见:0

长期以来，设计IP市场一直以不断变化和发展而闻名，但向异质集成和芯片化的行业趋势正在创造一些新的挑战和机遇。想要在这一领域占有一席之地的公司必须灵活，因为将会有许多潜在的标准被引入，而且随着行业探索什么才是真正的标准，这些标准可能会迅速发生变化。»阅读更多

利用人工智能加速边缘计算
通过官约翰- 2022年7月19日-意见:0

人工智能正被设计到越来越多的边缘芯片和系统中，用于加速海量数据的处理，并通过分区和优先级划分来降低功耗。这反过来又使系统能够更快速地对这些数据采取行动。在边缘(而不是在云中)处理数据提供了许多充分证明的好处。因为物理…»阅读更多

MIPI在下一代AI物联网设备的前沿
通过Mixel- 2022年7月18日-意见:0

数据处理的历史始于20世纪60年代的集中式现场大型机，后来演变为分布式客户端服务器。在本世纪初，集中式云计算变得有吸引力，并开始获得动力，成为当今最流行的计算工具之一。然而，近年来，我们看到对加工…的需求有所增加。»阅读更多

博客评论:7月13日
通过杰西·艾伦- 2022年7月13日-意见:0

西门子公司的John Sturtevant发现，下一代光刻工艺对图案的要求促使光刻工探索曲线掩模的优点，并指出一些工具将会有所帮助。Cadence的Paul McLellan向微软的Kyle Chen和Cadence的Suomin Cui学习如何使用深度学习和电磁求解器来优化高齿…»阅读更多

知识产权产业转型
通过布莱恩•贝利- 2022年6月9日-评论:0

设计知识产权行业正在开发各种各样的新选项和许可计划，这可能会影响从半导体公司如何合作到集成电路如何设计、包装和推向市场的一切。IP市场已经见证了从“一次设计，无处不在的使用”方式到“一次架构，无处不在的定制”模式的彻底转变，其中IP是高度…»阅读更多

周回顾:设计，低功耗
通过杰西·艾伦- 2022年4月29日-意见:0

Arm发布了Arm Cortex-M85处理器，并将Arm虚拟硬件扩展到更多平台，包括第三方设备。Cortex-M85是迄今为止性能最高的Cortex-M处理器，与Cortex-M7相比，标量性能提升了30%，支持端点ML和DSP工作负载的技术，并包括指针认证和分支目标识别(PACBTI)，一个新的电弧…»阅读更多

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