标签:感知

周评:汽车、安全、普适计算
通过琳达·克里斯坦森2023年3月- 10 -评论:0

Rambus将开始销售部门的CryptoCell嵌入式安全平台和CryptoIsland root-of-trust核心,为更广泛的推动Rambus到安全范围广泛的连接设备,并最终进入安全作为服务。根据交易条款,Rambus的客户将能够许可部门直接从Rambus IP。手臂的现有客户,…»阅读更多

安全、安全性和可靠性的人工智能汽车
通过埃德·斯珀林2023年2月- 22(-评论:0

专家们表:半导体工程坐下来谈安全,老化,在汽车智能系统和安全,和杰夫•泰特的首席执行官Flex Logix;首席执行官管理者Veerbhan Kheterpal二次曲面;首席执行官史蒂夫Teig感知;库尔特·布希,Syntiant的首席执行官。下面摘录的谈话,在现场观众面前举行DesignCon。本文的第一部分是他…»阅读更多

人工智能汽车的影响仍不确定
通过埃德·斯珀林2023年2月- 15(-评论:0

专家表:半导体工程坐下来讨论软件更新汽车,人工智能是有道理的,为什么有一种越来越强烈的乐观,与杰夫•泰特的首席执行官Flex Logix;首席执行官管理者Veerbhan Kheterpal二次曲面;首席执行官史蒂夫Teig感知;库尔特·布希,Syntiant的首席执行官。下面摘录的谈话,在现场观众面前举行德……»阅读更多

为什么AI在汽车在哪里
通过埃德·斯珀林2023年2月- 02(-评论:0

专家表:半导体工程坐下来谈谈,人工智能在汽车的主要挑战是什么,与杰夫•泰特的首席执行官Flex Logix;首席执行官管理者Veerbhan Kheterpal二次曲面;首席执行官史蒂夫Teig感知;库尔特·布希,Syntiant的首席执行官。下面摘录的谈话,在现场观众面前DesignCon举行。第二部分的…»阅读更多

复杂的权衡在推论芯片
通过官约翰- 10月17日,2022 -评论:0

AI /毫升推论芯片设计正成为一个巨大的挑战,由于各种各样的应用程序和非常具体的功率和性能需求。简单地说,一个大小并不适合所有人,不是所有的应用程序都能负担得起一个定制的设计。例如,在零售商店跟踪,现在有5%或10%是可以接受的误差范围为客户经过一定的通道……»阅读更多

AI功耗爆炸
通过布莱恩•贝利8月- 15,2022 -评论:2

机器学习有望消耗所有的能源供应,一个模型,是昂贵的,低效的,不可持续的。在很大程度上,这是因为该领域新的令人兴奋的和快速增长。是设计的新天地的准确性或能力。今天,这意味着更大的模型和更大的训练集,需要指数级增加处理……»阅读更多

蒸馏四个DAC主题演讲的本质
通过布莱恩•贝利- 7月28日,2022 -评论:0

芯片设计和验证正面临越来越多的挑战。将如何解决,特别是他们的机器学习EDA行业是一个主要的问题,这是一个共同的主题在四个主题演讲者在本月的设计自动化会议。DAC返回为一个生活事件,今年的主题演讲涉及系统的领导人comp……»阅读更多

如何衡量毫升模型精度
通过布来安梅奥- 01年4月,2021 -评论:0

机器学习(ML)是基于旧数据对新数据进行预测。任何机器学习算法的质量最终是由这些预测的质量。然而,没有一个通用的方法来衡量质量在所有毫升应用,这对机器学习的价值和用途广泛的影响。“每一个行业,每一个d…»阅读更多

Edge-Inference架构增殖
通过布来安梅奥- 04年2月,2021 -评论:0

第一部分两部分组成。第二部分将深入基本建筑特点。去年有大量的宣布新的边缘推理机器学习(ML)架构。卸下了需要支持培训,但负责低延迟,设备表现出极其多样毫升推理方法。“建筑是改变在comp……»阅读更多

人工智能的世界标准
通过安Mutschler- 4月30日,2020 -评论:0

AI创业公司一直以惊人的速度出现在过去的几年里,一直在兜售上衣基准数据。但它真的是什么意思,顶部多应用在每一个应用程序吗?答:这取决于多种因素。从历史上看,每一节课的设计使用某种标准对产品开发和定位基准。例如,规范……»阅读更多

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