人们相信车辆足够将他们的手离开方向盘?
专家们表:半导体工程坐下来谈安全,老化,在汽车智能系统和安全,和杰夫•泰特的首席执行官Flex Logix;首席执行官管理者Veerbhan Kheterpal二次曲面;首席执行官史蒂夫Teig感知;库尔特·布希,Syntiant的首席执行官。下面摘录的谈话,在现场观众面前举行DesignCon。本文的第一部分在这里。第二部分是在这里。
SE:人工智能汽车可以是一个安全风险。我们如何检测漏洞?通过芯片?这个软件吗?
Kheterpal:通常是两者的结合。在这些系统中您有一个人工智能模型,可以做包检查,例如,检测入侵。然后你有另一个系统,一个人可以决定是否这一错误的国旗。但是汽车和安全越来越多的关注。美元进入研发、并最终部署,已经在过去的几年中迅速增长。在汽车,有数十亿行代码需要更新,每隔几个月跟上新的软件模型。你必须确保整个系统。
布希:安全是一个问题。你不希望能够破解软件在无人驾驶汽车。和安全始终是一个移动的目标。是有原因的,我们有新的安全公司出现。说一个新的芯片自然是安全的,没有办法破解这可能是真正的24小时。与任何安全你要想想如果有人破解它。我该怎么做?我不相信什么是100%安全,有人会找出一些办法破解它,然后继续下一个安全的和未来安全的事情。但在汽车,它能影响用户体验,因为只需要几个这些漏洞出现无人驾驶汽车。在汽车、安全需要坚如磐石。
Teig:我同意。缺席一些量子方案,这实际上可能会被安全,实现完美的安全不太可能。但是我的观点一直是,有三个层次的安全你应该关心,没有一个真正聪明的麻省理工学院的研究生,他们能成功地侵入你的系统,或一个政府。停止第三个是非常困难的,因为有很多计算马力。对于我们的芯片,芯片是本地所发生的一切——所有的网络模型,所有的软件,和一切都是加密的。所以我们至少以一个强大。也就是说,如果一个政府觉得侵入我们的芯片,他们可以把很多资源。
泰特:数据是加密的,量化。但黑客x86处理器是一回事。这是一个非常好理解架构与大量的文档和与外部世界。推理芯片我们讨论埋在车内,和每一个推理芯片都有不同的体系结构。这些架构不公开发表。尝试在任何人的网站和学习任何关于任何内部架构的详细级别。这是更不透明。汽车公司的安全问题将集中在x86和RISC-V处理器,因为它们是最开放的。
SE:我们知道这些设备将如何年龄吗?AI开发者面临的一大挑战是让这些芯片。10年后会发生什么事?
泰特:这是一个巨大的关心汽车公司,因为他们有不同程度的可靠性。如果一些系统失败会导致人们死亡,它需要的可靠性水平远远高于汽车娱乐系统。你可以有金属线迁移,坑死,尤其是诸如flash。但是有一些ECC无处不在,还有额外的处理器备份最关键的处理器。前置摄像头总是双重检查第二处理器运行相似,但不完全相同的版本的模型,以防错误。这是一个大问题,一切变得老变得不可靠。你必须设计汽车工作了10年。我现在20岁开车,因为它没有非常智慧。但是汽车会存在多年,和你需要工程师这些事情,你不必做当你处理其他客户。
布希:他们将年龄差。我们做汽车到电脑,大多数人仍然不使用平板电脑或笔记本电脑10岁。
Kheterpal:我是一个16岁的开车直到12月,当我失去了催化转化器,但电子和数字处理器好工作了16年。如果你建立人工智能芯片和机器学习纯粹的数字芯片,,让他们在相同的生产工厂和其他处理器和微控制器发达今天,硬件会没事的。但软件,能够运行的各种模型要运行10年或20年后,将取决于通用这些人工智能处理器。玲珑太具体吗?矩阵相乘仍将工作。但是当你实现芯片进入模拟或神经形态应用程序,问题变得更加相关,因为这些事情并不像所有数字芯片进行测试。
SE: x86架构已经跨数十亿的单元测试,但它仍然有问题。现在我们正在处理汽车公司可能会设计自己的高度定制的芯片批量小的多。这很难吗?
泰特:汽车公司有更高水平的安全标准和可靠性比PC处理器程序。体积是1亿辆,不会有尽可能多的处理器在电脑。但它仍然是重要的体积,和汽车人以极其严肃的态度对待整个安全问题。有潜在的责任。如果你与这些公司工作,你要做各种各样的计算在不同的温度下,构建误差修正的一些更高的安全水平。所以他们做得对。
布希:设计汽车会在某种程度上束缚你,但它也给你一个更可靠的产品。这只是另一个向量,我们需要考虑当我们构建这些芯片。但是也有一些东西,比如真正高性能的模拟,这很难做的。
SE:最后一个问题。你觉得更安全或更少与人工智能车辆安全吗?
泰特:安全,只要驾驶员辅助。我不确定我想去一个完全自主的汽车。
布什:我同意。拥有人工智能的汽车肯定是安全的,只要我还是驾驶汽车。
Kheterpal:安全,肯定的。
Teig:同样的。传感器不累了,看着一切24/7。
相关的
为什么AI在汽车在哪里(上面的第1部分圆桌会议)
真正的自治不会很快发生,但有许多有用的特性,将采用过渡。
人工智能汽车的影响仍不确定(上面的第2部分圆桌会议)
软件更新,用户体验,和可靠性因素如何成功将在汽车的人工智能。
|
|
|
|
|
|
|
|
留下一个回复