技术论文题为“基准测试和建模的模拟和数字SRAM内存计算架构”是KU鲁汶研究人员发表的。
文摘:
“在存储计算正成为一个高效的硬件范式为深层神经网络加速器,使打破内存墙和利用大规模并行计算。两个设计模型飙升:模拟在存储计算(AIMC)和数字在存储计算(DIMC),提供一个不同的设计空间的准确性、效率和数据流的灵活性。本文的目标和基准测试的公平比较这两种方法来指导未来的设计,通过)发表架构的概述;b。)能源和吞吐量分析成本模型;c。)调度的工作负载的各种建模的IMC结构端到端网络效率分析,提供有价值的workload-hardware合作设计的见解。”
找到这里的技术论文。2023年5月出版。
Pouya Houshmand, Jiacong太阳和玛丽安Verhelst。“基准测试和建模的模拟和数字SRAM内存计算架构。”(2023)。arXiv: 2305.18335 v1。https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.18335。
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