人工智能可持续和节能建筑
看看智能建筑的实现和未来应用的智能系统,节约电能。
根据欧洲的绿色处理的目标任务,欧洲大陆争取成为到2050年实现碳中和。由于建筑物的整体消费能源的主要因素,提高能源效率是一个关键欧洲更可持续、更环保。向零排放建筑的路上,必须满足几个挑战:在现代能源系统中,一些能源必须策划保持高安全的供应,建立用户,保证一个健康的环境,通过使用最少的常规能源。此外,现代建筑也为一个或多个主机电加油站电动车,需要大量的电力。以来建筑能源系统的组件集成传感器和嵌入式系统越来越多,建筑物越来越网络化cyber-physical能源系统——特别是大物体像机场、购物中心和办公大楼。人工智能可以帮助优化这些复杂的操作系统。应用包括监测建筑物能源控制系统错误的操作,通常是减少能源系统的效率。在能源系统组件收集的数据可以用来分析和预测当前状态和启用状态维修。等多种空调组件简单的空气过滤器或复杂的热电联产机组,数据分析可以提高能源效率的基础。最后,预测算法总体数据和确定最优控制能源系统规划与节约能源的目标。 This contribution gives an overview on our recent applied research activities in several applications for intelligent building systems, including condition monitoring of the control system and other components component as well as predictive control. The experiences from implementations on actual buildings are reported and potential future applications for smart systems are discussed.
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