中文 英语

标签:人工智能

提高芯片效率、可靠性和适应性
通过埃德·斯珀林- 2022年12月8日-评论:0

弗劳恩霍夫集成电路研究所自适应系统部工程主任Peter Schneider与《半导体工程》杂志一起讨论了确保系统完整性和响应性的新模型和方法，以及如何在给定的功率预算和不同的速度下实现这一点。以下是那次谈话的节选。SE:你在哪里?»阅读更多

FP8: AI训练和推断的跨行业硬件规范(Arm, Intel, Nvidia)
通过技术文件链接- 2022年9月16日-评论:0

Arm、英特尔和英伟达提出了一种8位浮点(FP8)格式的规范，可以提供一种通用的可互换格式，适用于AI训练和推理，并允许AI模型在硬件平台上一致地运行和执行。在这里找到题为“FP8格式用于深度学习”的技术论文。2022年9月出版。摘要:FP8是一种天然的p…»阅读更多

人工智能101:这是数学，不是魔法
通过克利斯朵夫比安奇- 2022年9月13日-评论:0

人工智能(AI)这个术语可能会有些误导。虽然智能媒介是设计出来的(从这个意义上说，是人工的或人为的)，但智能本身是基于非常真实的数据。然而，大多数人听到“AI”，想到的是未来机器人或科幻电影中的场景，没有意识到AI的起源不是虚构的或神奇的——它是数学……»阅读更多

语音应用将使一类新的边缘AI芯片成为可能
通过Anand Joshi- 2022年8月4日-评论:0

语音识别在众多设备中已成为越来越重要的功能。像Alexa或OK谷歌或Siri这样的唤醒词现在已经成为可穿戴设备、智能扬声器、手机甚至笔记本电脑的标准功能。这些设备已经出货数百万部，消费者越来越善于利用这一功能。唤醒词识别功能正在慢慢进化…»阅读更多

前沿的AI:在不牺牲准确性的前提下优化AI算法
通过罗恩·洛曼- 2022年7月7日-评论:0

人工智能成功的最终衡量标准将是它在多大程度上提高了我们日常生活中的生产力。然而，该行业在评估进展方面面临巨大挑战。大量的AI应用程序处于不断的变动中:寻找正确的算法，优化算法，并找到正确的工具。此外，复杂的硬件工程正在迅速更新，有许多不同的技术。»阅读更多

用电脉冲按需对硬件进行编程/重编程的脑启发计算设备
通过技术文件链接- 2022年7月6日-评论:0

多个学术和政府机构联合开发了一种新的计算机设备，可以“通过电脉冲对计算机硬件进行编程和编程”，根据阿贡国家实验室的新闻稿。该装置的关键材料是钕、镍和氧，被称为钙钛矿镍酸盐。这篇新的研究论文题为“可重构钙钛矿镍…»阅读更多

主动学习:将自然智能集成到人工智能中
通过奥利弗·塞尔- 2022年6月9日-评论:0

如今，几乎没有人会否认这样一个事实:数据可以为公司带来重大的附加价值。但是从生产过程中分析数据揭示了数据收集的不完整性和相关的可利用数据的降低潜力。典型的缺点包括:数据空间中进程的不完整表示，进程之间的连接不充分……»阅读更多

AI-Powered验证
通过布莱恩•贝利- 2022年6月1日-评论

由于功能验证比设计花费更多的时间和精力，芯片行业正在寻找每一种可能的方法，使验证过程更有效、更高效。人工智能(AI)和机器学习(ML)正在接受测试，看看它们能产生多大的影响。虽然取得了一些进展，但似乎仍只是触及了问题的外围。»阅读更多

AI是否能够改善一个破碎的过程?
通过布莱恩•贝利- 2022年5月26日-意见:0

验证是从根本上比较两个独立派生的模型，以找出两个模型之间是否表达有任何不同的行为。其中一个模型代表预期的设计，另一个是测试平台的一部分。在理想的流程中，设计模型将从规范中派生出来，设计过程的每个阶段都将添加其他数据。»阅读更多

利用AI改进PPA
通过官约翰- 2022年5月12日-意见:0

AI/ML/DL开始出现在EDA工具中，用于半导体设计流程中的各种步骤，其中许多旨在提高性能、降低功耗，并通过捕捉人类可能忽略的错误来加快上市时间。复杂的soc，或先进封装中的异构集成，不太可能在最初的硅上做到完美。尽管如此，常见错误的数量…»阅读更多

←老帖子

  • 赞助商

关于

导航

与我们联系

版权所有©2013-2022 SMG |服务条款|隐私政策
Baidu