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罗恩·洛曼

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罗恩·洛曼(Ron Lowman)是Synopsys物联网战略营销经理。他负责推动物联网战略计划，与许多IP产品营销经理密切合作。在加入Synopsys之前，Lowman在飞思卡尔MCU部门工作了16年。他的背景包括战略、业务开发、产品营销和工程角色，支持汽车发动机控制器的IC测试，以及工厂自动化和控制设计。他持有The Colorado School of Mines的电气工程学士学位和The University of Texas in Austin的工商管理硕士学位。

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加速物联网设计:智能万物时代的低功耗设计
通过罗恩·洛曼- 2022年11月10日-评论:0

我们大多数人已经习惯了每天(如果不是每小时)与无处不在的技术生态系统互动。从健身追踪器、智能吸尘器、半自动汽车到每天早上叫醒我们的智能家居设备，不可否认，物联网(IoT)的繁荣已经扩散到我们生活的方方面面。在这个瞬间的核心，在我们的指尖连接…»阅读更多

前沿的AI:在不牺牲准确性的前提下优化AI算法
通过罗恩·洛曼- 2022年7月7日-评论:0

人工智能成功的最终衡量标准将是它在多大程度上提高了我们日常生活中的生产力。然而，该行业在评估进展方面面临巨大挑战。大量的AI应用程序处于不断的变动中:寻找正确的算法，优化算法，并找到正确的工具。此外，复杂的硬件工程正在迅速更新，有许多不同的技术。»阅读更多

5G对硅设计的影响
通过罗恩·洛曼- 2021年1月7日-意见:0

下一代移动宽带5G通过在毫米波频谱中引入载波聚合、大规模MIMO、高级调制和高带宽通道，正在推动移动应用程序的数据吞吐量大幅提高。然而，5G及其管理机构3GPP对将其能力扩展到移动市场之外，并进入许多新领域抱有很高的期望……»阅读更多

AI和IP在边缘计算中实现更快的5G和物联网
通过罗恩·洛曼- 2020年9月10日-评论:0

边缘计算是在服务器上处理和分析数据的概念，它与所服务的应用程序更接近。边缘计算越来越受欢迎，并为老牌电信供应商、半导体初创公司和新的软件生态系统开辟了新的市场。在过去的几十年里，技术是如何结合在一起，以大数据和想法为起点，使这个新领域成为可能的，这是非常聪明的。»阅读更多

边缘计算中的AI如何推动5G和物联网
通过罗恩·洛曼- 2020年2月13日-评论:0

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打造你的第一个人工智能芯片?先读这篇文章
通过罗恩·洛曼- 2019年6月13日-评论:0

随着人工智能(AI)功能进入新市场，选择用于集成的IP提供了AI SoC的关键组件。但在IP之外，设计师们发现了一个明显的优势，即利用人工智能专业知识、服务和工具来确保按时交付设计，并为终端客户提供高质量和高价值的新创新应用。在…»阅读更多

IP对AI soc的影响
通过罗恩·洛曼- 2018年8月9日-评论:2

数学和处理能力的结合已经启动了新一代的技术进步，以及与人工智能相关的全新可能性世界。人工智能通过深度学习算法来模仿人类行为。神经网络就是我们定义的深度学习，它是机器学习的一个子集，而机器学习又是AI的一个子集，如图1. ...所示»阅读更多

蓝牙Mesh驱动安全汽车应用
通过罗恩·洛曼- 2018年1月4日-评论:0

蓝牙技术的使用继续从移动领域扩展到快速扩展的物联网和汽车应用领域。消费者已经越来越期待通过蓝牙进行免提通话，然而，随着该技术转向其他用例，如轮胎压力监视器或门锁连接，安全性成为汽车SoC设计师面临的关键挑战。蓝牙设备已经成为…»阅读更多

蓝牙低能耗IP集成到单个SoC的好处
通过罗恩·洛曼- 2016年11月10日-评论:0

synopsys最近执行的一项用户调查显示，从2013年到2015年，IoT片上系统(SoC)设计显著增长，这得益于新的可穿戴IC市场。此外，根据Teardown.com的数据，从2012年到2015年，在800多个移动和可穿戴产品的拆卸中，无线芯片的数量超过了产品的实际数量，这表明一些设计中有多个无线ic。基于这些……»阅读更多

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