使用更多的锗在能源效率和可实现的芯片时钟频率


新技术论文题为“成分依赖电力运输Si1−xGex Nanosheets与单片Single-Elementary联系人”由研究人员发表你维恩(维也纳科技大学),约翰尼斯·开普勒大学CEA-LETI,和瑞士联邦材料科学与技术实验室。发现这里的技术论文。2022年9月出版。Abstrac……»阅读更多

能量的计算作为一个关键设计方面(线性/斯坦福、麻省理工学院)


能源技术篇题为“趋势估计计算在AI /机器学习加速器,超级计算机,和计算密集型应用”研究人员发表的线性/斯坦福大学和麻省理工学院。文摘:“我们检查不同系统的计算能量需求驱动的几何相似律,并增加使用人工智能或马……»阅读更多

气候变化如何影响数据中心


数据中心是热的,他们可能会更热。随着全球气候变化影响的温度,设计师改变了计算中心几乎与现代生活的方方面面,使它们更有效率,更多的定制,可能更多的分类。这些变化正在采取新的紧急之际,科技行业的闷热的气温啊……»阅读更多

有效的神经形态人工智能芯片:“NeuroRRAM”


新技术论文题为“compute-in-memory芯片基于电阻随机存取存储器”发表了斯坦福大学的国际研究团队,加州大学圣地亚哥分校,匹兹堡大学、圣母大学和清华大学。论文的文摘州”co-optimizing所有层次算法和体系结构设计的电路和设备,我们现在…»阅读更多

提高能源效率的技术培训/推论NLP应用程序,包括电力限制能源利用和调度


这种新技术论文题为“伟大的力量,伟大的责任:建议减少能源培训语言模型”来自麻省理工学院和东北大学的研究人员。文摘:“当前自然语言处理模型的能源需求继续快速增长,不可持续的步伐。近期作品强调这个问题的结论,现在迫切需要……»阅读更多

AI功耗爆炸


机器学习有望消耗所有的能源供应,一个模型,是昂贵的,低效的,不可持续的。在很大程度上,这是因为该领域新的令人兴奋的和快速增长。是设计的新天地的准确性或能力。今天,这意味着更大的模型和更大的训练集,需要指数级增加处理……»阅读更多

深入强化学习动态地配置NoC资源


新研究论文题为“深度强化学习启用Self-Configurable Networks-on-Chip高性能和节能计算系统”Md Farhadur Reza东伊利诺斯州大学。发现这里的开放存取技术论文。2022年6月出版。m·f·雷扎,“深度强化学习使Self-Configurable Networks-on-Chip高性能和Energ……»阅读更多

Co-Packaged光学数据中心


仅仅因为快速以太网被添加到数据中心并不意味着现有的硬件可以有效地利用它。斯科特•Durrant Synopsys对此战略营销经理与半导体工程的快速推出快速以太网率,将数据移动到前面问题模块的开关和需要多少能量,和光学技术能带来什么…»阅读更多

整体节能芯片系统(SoC)设计方法


需要大量能量的现代世界,每天和需求的增长。特别是电子产品,日益自动化和智能设备不停地要求更多的权力。许多应用程序使用芯片面临各种各样的压力降低功耗和更好的能源效率。作为回应,半导体和电子设计盟……»阅读更多

电子产品和可持续性:智能工程能拯救地球吗?


我们刚刚庆祝地球日2022大张旗鼓。与我最喜欢的Z一代家庭成员,我感觉到真正的担心,可持续性的目标似乎是一个艰巨的任务。让我们回顾电子工业的贡献可以对可持续性。首先,定义可持续性似乎导致三个主要pillars-environmental,社会和经济的可持续性。我喝醉的……»阅读更多

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