特定于应用程序的芯片需求加速,在压力下的通用处理器。
墙上的写作是对大处理器制造商。苹果、亚马逊,Facebook和谷歌正在开发自己的处理器。此外,还有30多个创业发展中各种类型的AI加速器,以及嵌入式FPGA供应商,几个离散的FPGA制造商,和大量的软处理器核心。
这当然没有迷失在英特尔。作为世界上最大的处理器制造商,它还有一个重要的进行研发和收购,它一直大力投资在过去的几年里,这似乎是一个戏剧性的转变。
几个收购尤其值得注意。收购Mobileye(153亿美元)让进门自治和辅助车辆。收购阿尔特拉(167亿美元)增加灵活性为其产品。和收购NetSpeed系统(价格没有公布)的互连结构,它可以使用各种类型的芯片和记忆联系在一起。此外,所有这些部分可以连接在一起的身体其内部开发嵌入式multi-die互连桥(EMIB),一个便宜的替代硅插入器,基本上对英特尔的多处理器为程公司战略chiplets能做什么。
鉴于所有这些技术,英特尔现在是开发自定义定位芯片迅速使用预定义的作品将会在任何市场。假设英特尔可以执行在这个strategy-always很大,如果因为客户需要购买农田影响芯片市场是很有趣的。
有几个大挑战英特尔将需要克服这项工作,他们是令人生畏的。第一个是文化上的。过去五加几十年,英特尔已碎与激光的竞争集中在削减成本和提高性能每18到24个月。该公司仍然是摩尔定律的旗手,命名它的创建者之一,直到最近它被证明是非常善于保持领先一步的商业铸造厂过程技术。拥有自己的工厂和过程开发团队在设计自己的芯片有大好处来回快速的沟通问题。
但是台积电和三星已经跟上。现在推7海里,在英特尔的术语实际上更像10纳米,但英特尔已经落后于第一次。它不打算推出10 nm芯片湖冰,直到2019年底。相比之下,台积电在生产7海里,竞争对手AMD处理器制造商计划将所有生产台积电的7海里。
这可能是一个营销比赛比现实,然而。收缩功能仍有好处,但这些好处自己正在萎缩。电力/性能改进从40到28 nm迁移明显高于16/14nm 10/7nm。真正的速度改进现在被建筑和派生microarchitectural变化,这些将是关键。这是一个不同的心态,它需要一个系统级方法而不是处理器为中心的方法。这是一个巨大的文化转变,尤其是英特尔。
第二,英特尔需要从关注迁移一个菜单的通用处理器的类型更多的定制解决方案。芯片制造商,显示他们的市场最大的成功更有针对性的方法。德州仪器的转向特定市场和模拟是一个明显的例子。英特尔收购Mobileye是朝这个方向迈出的一步,但它只是一个全套的选项,英特尔将会发展。此外,这些选项需要更透明的客户。卖一个黑盒子的日子已经过去了。尤其是汽车公司,要求了解到他们投入的车辆,因为人们相信他们的生活日益复杂和相对未经证实的技术。
第三,英特尔将必须证明它可以适应不断变化的市场动态,提供更好的性能,特性,比它的竞争对手定价、可靠性和安全性。安全块已被证明特别痛苦的英特尔(AMD和臂),因为保持向后兼容性的x86指令集架构暴露了安全漏洞时,没有任何人的地平线上的架构。
如果这是没有工作的,那么英特尔需要有一个灵活的计划,以适应市场变化。它本身可能成为一个系统公司,利用大量的技术,它已经发展多年来在医学和工业等新兴的垂直市场。或系统公司最终会意识到他们定制的努力过于昂贵,特别是如果有一个持续削弱他们的销售。标准化迟早会蠕变回芯片,虽然为时过早这些标准将是什么。
不过,英特尔仍然是芯片行业的领头羊。其下一步的行动将密切关注在截止阀和将影响许多其他公司如何反应。
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英特尔BoD在挑选ceo已经错过了公车两次,第一次大约在2007年的时候,电池供电的soc在智能手机(iphone)成为一个威胁到传统的X86 CISC专营权。BoD的升高来取代一个受人尊敬的经济学家博士科学家/技术专家曾采取英特尔晶圆厂领导世界。然后在2013年,当英特尔架构组显然没有完全创建可行的中心,《经济学人》不适合领导英特尔的洞优雅地鞠了一躬。AI波刚刚开始膨胀(nVidia gpu开始被用于人工智能),而是让一个前瞻性的任命(如轩尼诗教授,斯坦福大学的总统,后来被他的学生在字母抓起/谷歌)英特尔BoD升高一个工厂的人(BS物理化学家从SJSU w /不特定背景/信心推动建筑使用英特尔的巨大转换,运力过剩的内部资源)和5年了(除了签署检查收购大型企业w /不兼容的设计方法)。英特尔的问题是人本身。太多的非技术人员的巨大的技术变革!英特尔需要扩大基地包括杀手软件/安全与人工智能算法。下任CEO应该是一个数学家Algorithmicist /建筑大师能够推动英特尔及其芯片做更多/更快的和更少的晶体管(下车,摩尔定律,我相信戈登自己会批准)和更少的力量!
我同意ChipMonk。
购买AMD ONTEL应该做什么,那么雇佣丽莎苏接管英特尔。