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大型竞争会为集成电路公司吸引更多人才吗?


谷歌正在招聘一名芯片封装技术人员。通用汽车正在寻找晶圆制造采购专家。Facebook现实实验室需要一名具有光刻和纳米压印技术经验的材料研究员。科技和汽车巨头最近发布的招聘信息足以让任何一家正在努力吸引人才的芯片公司高管感到担忧。但乍一看像是…»阅读更多

数据中心架构不断变化


数据中心架构正变得越来越个性化和异构化,从单一供应商生产的处理器转变为多个供应商生产的处理器和加速器的混合——包括系统公司自己的设计团队。在过去的5年左右的时间里,超大规模数据中心一直在向越来越多的异构架构迁移,这是由不断上升的数据中心需求所刺激的。»阅读更多

为什么数据中心的电力永远不会下降


数据中心已经成为能源的重要消费者。为了应对数据中心及其内服务器的激增,人们大力推动降低所有数据中心组件的能源消耗。经过这些努力,数据中心的电力真的会下降吗?答案是否定的,尽管能源效率有了巨大的提高。“保持数据中心的电力消耗……»阅读更多

ML模型的市场会实现吗?


开发人员正在花费越来越多的时间和精力创建用于各种应用程序的机器学习(ML)模型。虽然随着市场的成熟,这种情况还会继续,但在某种程度上,其中一些努力可能会被视为一遍又一遍地重塑模式。成功模型的开发者会有一个市场,他们可以把这些模型作为IP卖给其他开发者吗?»阅读更多

振兴知识产权公司的IPO之路


Arteris IP的董事长兼首席执行官K. Charles Janac接受了《半导体工程》杂志的采访,谈论了该公司最近的上市决定,包括作为上市IP公司运营的好处和风险。SE:根据经验,一家知识产权公司在世纪之交进行IPO需要2000万美元的收入,然后大约一年后增加到4000万美元……»阅读更多

为下一代可穿戴技术做好准备吧


可穿戴设备最近吸引了很多关注,因为它们的成功和失败。它们汇集了对包装、新基材、功率清除、低功耗、新型连接、灵活性、耐用性以及时尚的要求。尽管一些挑战依然艰巨,但长期潜力正推动该行业探索各种可能性。他们是……»阅读更多

《微电子学与人工智能革命


人工智能和机器学习(AI/ML)是电子行业,尤其是半导体行业增长的关键驱动力,这已经不是什么秘密。最近的AI硬件峰会展示了AI/ML的趋势,包括在各种应用领域(包括EDA)启用和使用AI/ML。作为峰会的一部分,Imec组织了一个关于“先进微电子技术驱动…»阅读更多

一周回顾:制造,测试


芯片制造商,原始设备制造商英特尔计划在其爱尔兰晶圆厂建立代工能力。该公司还推出了所谓的英特尔代工服务加速器,以帮助汽车芯片设计人员从成熟节点过渡到高级节点。该公司正在成立一个新的设计团队,并提供定制和行业标准的知识产权(IP),以支持汽车定制的需求。»阅读更多

周回顾:汽车,安全,普适计算


汽车英特尔公司的Mobileye和Sixt SE表示,他们将于2022年在慕尼黑合作推出自动叫车服务。Mobileye将拥有机器人出租车车队。Mobileye最近还推出了其电动自动驾驶汽车(AV),将用于慕尼黑和特拉维夫的叫车服务。为了增加汽车芯片的供应,英特尔表示将建造新的芯片制造工厂。»阅读更多

在一个“无法无天”的行业设计芯片


设计芯片的路标正在消失或变得不那么重要。虽然今天的工程师在定制设计方面有更多的选择,但他们几乎不知道什么最适合特定的应用程序,也不知道这些努力的投资回报是什么。对于芯片架构师来说,这被证明是一种财富的尴尬。然而,设计自由伴随着……»阅读更多

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