主要是芯片乐观的前景

2019年开始为半导体行业持谨慎乐观的态度,尽管乌云点地平线。

细分市场cryptocurrencies和虚拟现实等没有达到预期,智能手机市场似乎饱和,和动态随机存取记忆体价格下降,从而导致资本开支缩减支出。EDA公司谈论的是销售到中国的影子被搁置在美国和中国之间的贸易战争。还有似乎放缓,消费电子产品,苹果就是明证最近的收益和指导。

旁边,有几个地方是兴奋。快速的采用,人工智能(AI)和汽车和燃料等领域的进步物联网。5克另一个重要的推动者,预备重大部署。另外,设计开始的数量增长,刺激复苏在asic和嵌入式FPGA结构的出现。

失望
大多数cryptocurrencies下降约75%在2018年,他们仍然没有企稳的迹象。“比特币持续2019年的恶性循环,而且可能无法恢复如初,“警告汤姆黄,营销总监,设计IP节奏。“这将产生重大影响的晶片铸造业务,因为加密芯片消耗很多前沿的晶片。因为现在开采的成本超过了比特币的价值,许多矿工已经退出市场。这是不限于个人矿工。我预测企业矿工将会有一个更大的问题,因为他们的巨大开销(电费、服务器基础设施,建筑,等等)。我希望他们中的一些人可能已经完全关闭。”

2018年是增强和虚拟现实的另一个失望。”基于“增大化现实”技术和虚拟现实应用的挑战是,它仍然不够身临其境,”西蒙福勒斯特说,主任连接和连接回家想象力的技术。“这不是图形分辨率或质量的视觉效果让技术,而是整体的经验,仍有些缺乏。”

托马斯Uhrmann,业务发展总监电动汽车集团对此表示赞同。“内容是另一个问题,”他说。“使用将被限制到视频速率足够高和我们达到可接受的延迟,这样你不要晕动病。它可以代替电脑的屏幕,但是看到广泛采用的基于“增大化现实”技术,我们将不得不等到5 g是准备好了,需要更多的时间。”

这些也许不是唯一需要克服的问题。“虽然360°视频和身临其境的空间音频显示承诺扩展市场除了铁杆游戏玩家,我们需要一组视频和音频广播的标准和内容提供商可以借鉴,”福勒斯特补充道。“此外,我们需要标准针对额外的触觉和嗅觉等人类的感官所感觉到。能区分虚拟现实等更身临其境的内容格式。在那之前,虚拟现实仍将利基和限制应用程序。”

人工智能就领先了
有一些亮点在半导体市场应该提供加速增长,有助于抵消平均销售价格下跌内存。“特别是,大幅增加投资在新领域特定处理器,主要是人工智能和机器学习,是非常令人鼓舞的,”说沃利莱茵河首席执行官名誉,导师,西门子业务。“对于许多应用在模式识别和数据分析,传统的芯片架构不提供足够的性能和降低电力需要执行最新的机器学习算法。结果,有一个主要加速新的定制芯片的设计。这也刺激开发新的芯片设计方法,其中许多涉及到人工智能的使用来提高设计过程。”

但我们应该谨防过于相信人工智能工业燃料。“很有可能,AI将进入Gartner著名的“幻想破灭”,对于许多公司而言,“福勒斯特警告说。“这个行业很快就会意识到人工智能不是一切,炒作的答案将会消失。其他人很快就会转移焦点,确保有用元素的人工智能,增强系统功能被保留,但AI不一定会保持核心的操作系统。”

预期设置。“我们所有的梦想AI设备或机器人可以执行松散定义的任务如“洗碗”,“油漆篱笆”或“开车去妈妈的房子”,我看到的人工智能增长,2019年将是为简化日常任务,可以自动的AI,特别是声音或图像识别,”马克·格林伯格说,集团产品营销主管节奏的IP组。“例如,如果你讨厌冲在你的微波烹饪时间到键盘,然后语音识别——独立或通过数字助理门户——会让你告诉你的微波炉加热你的烤面包糕点。我们将会看到更多的办公室安全系统,使用面部识别打开门,可能提醒安全如果有未经授权的后挡板后面一个授权用户”。

AI仍处于初级阶段,尽管所有的快速进步。“有很多谈论AI的危险,但这似乎是基于奇点和伦理,而科幻概念,“指出大卫哈罗德,营销副总裁沟通的想象力。“今天,人工智能的应用非常的手中——这是人,尤其是那些拥有立法权,我们需要将注意力转向确保人工智能是一个利益的社会,不是一种负担。”

人工智能有两个明显不同的领域:学习和推论。推测可能发生在数据中心或边缘。

人工智能在数据中心开始看到明显的变化。“Nvidia gpu和英特尔工作站一直主导着迄今为止大多数数据中心神经网络处理,”说杰夫•泰特的首席执行官Flex Logix。“Nvidia Tesla T4的唯一的质量体积数据中心训练卡。Habana戈雅是船的第一个产品的价格/性能特征明显比特斯拉T4。2019年更优化的推理引擎将首次亮相,他们的集体在数据中心将加速渗透,大幅减少了Nvidia的市场份额。云公司的本土推论加速器,像亚马逊的Inferentia,将添加到这一趋势。”

这一趋势可能会继续。“英特尔数据中心的优势将开始退去,“泰特补充道。“专门训练和推论引擎将工作站的重要神经网络处理的股票了。英特尔的神经网络收购尚未获得任何重要的牵引。这是至关重要的,因为神经网络是一个快速增长的共享数据中心处理的工作负载,与优化神经网络芯片和处理器没有竞争力。”

开车向优化体系结构将启用推理的优势。“明年,我们将看到真正适应发展的重大进展,学习系统使用的云,在嵌入式低功耗、自主应用边缘,”大卫·怀特说,高级组主管研发节奏的定制IC及PCB集团。“这将需要一个更有效的机器和深度学习optimization-driven适应。它还将增加关注工业和交通运输业AI-enabled系统系统的验证和环境。这不是关心云计算市场的大型应用程序或图像处理基准,但当我们AI和深度学习融入交通、制造、物联网或其他安全至关重要的环境,它变得更加担忧。”

迁移到边缘将需要一段时间。“真正的人工智能的边缘我们需要考虑创新的方法改善包装的晶体管密度到硅片上,”福勒斯特指出。“我们希望看到完全构造的新方法soc,都通过学习获取知识的能力和适应必要的推理能力。这是好几年了。”

5克
人工智能的结合5克将成为一个大产业的推动者。“人工智能和5克是必不可少的技术实现自主驾驶汽车,“Lauro Rizzatti说验证顾问。“还将推动创建新的物联网产品来解决大量的应用程序,一些比其他的更有用。甚至比2018年,人工智能和5克将创建新的业务机会和新的工程师职位空缺。”

我们可以看到网络构建。“在2019年,5克将被作为一项升级到目前的服务,”福勒斯特说。“这将不可避免地开始在城市之前被推出了更广泛的在接下来的几年里,随着智能手机也将5 g无线技术。公司将尝试5 g的回程AI数据云,物联网设备可能包括5 g通信调制解调器,5 g,可能存在一种推动低功耗调制解调器帮助技术扩散在物联网产品。”

有些人可能会被冲得太快。“东京推5克,但pre-standard,“Uhrmann说。“我们将会看到大量的增加。这是执行的方式太快。真正的故事为2020或2021,然后基于“增大化现实”技术将面市。但这种技术现在已经做好准备在三年内为大批量生产。基于“增大化现实”技术的需要不是物理连接,需要中心,您需要能够显示rooms-content将是关键。”

汽车
自驾车辆中使用的技术不仅会改变驱动汽车和卡车的方式,但也的金融格局如何购买车辆,操作和保险一样彻底背后的技术引擎盖下或仪表板。过早“诚实地说谁赢得比赛将第一个自主车,但它是公平地说,所有主要的汽车制造商和新进入者正在大力投资,为早期的市场,”布莱斯约翰斯顿说,汽车部门主任的想象力。“但我会把我的钱放在第一重要商业部署在robo-taxi领域和地区,真正吸引了公众的注意力将卡车convoys-there是很不可思议的技术时,它确实有效。”

别人想要的自己开车。“2019年,我们会看到自主产业做出大的调整更多的无人驾驶试点测试发生在世界各地,”小君裴说Cepton的CEO和创始人的技术。“消费者将能够开始享受三级主动安全功能一旦政府法规允许,可只要2019。这些功能将支持帮助加速,转向和制动,使驾驶更加安全。汽车制造商和原始设备制造商开始将大订单传感器、激光雷达公司将考验。我们会看到激光雷达市场进行重大整合许多公司还没有准备大规模生产解决方案,满足汽车行业的严格要求。因此,少数几家公司将蓬勃发展,同时也有很多卖给更大的球员,与其他公司合并,甚至折。”

先进的汽车芯片设计提出了新的压力。“汽车原始设备制造商正在推动供应商达到0 defective-parts-per-million以保证汽车电子内容的增加并不会增加汽车的数量与缺陷,“艺术Schaldenbrand说,高级产品经理在节奏。“基于数据场的回报,介于80%到95%的回报,或测试逃逸,由于模拟元素的设计。因此,半导体IDMs供应汽车工业需要的工具来分析报道他们的测试。未来2019年IEEE P2427模拟缺陷的标准建模和覆盖率,将定义如何模型错误,计算测试覆盖率”。

2019也将看到更新的需求ISO 26262。“下一代的ISO 26262标准发布2018年12月,“Schaldenbrand补充道。“ISO 26262 - 11:2018 ISO26262半导体,应用指南标准提供了第一个明确的指导方针,分析半导体设计的安全。”

汽车驱动的必要性越来越数组的安全相关工具。“功能安全已成为一个主要关心的半导体和系统设计、与自动车辆最引人注目的应用程序,“塞吉奥Marchese说,技术营销经理OneSpin解决方案。“2019年将会看到安全问题的扩展到其他领域。家庭和企业主不希望错过了这个bug,或者一个α粒子禁用警报和传感器,使他们容易受到入侵。”

物联网
渗透已经悄然过去几年持续。“这来年将专注于简化开发和部署大规模专门使用与垂直整合解决方案物联网Vivek莫汉表示:“技术,物联网主任Semtech。”的一个例子是零售行业将继续对物联网技术进行重大投资,网上和实体店,允许玩家更多的市场份额。这些网络将杠杆来提高效率在节能和合规等领域,如食品安全、数据隐私,工人的安全等。”

社会的很多层面将受到影响。“2019年将会看到添加物联网智能家居产品的主要增加智能控制等领域的家庭照明、灌溉和加热/冷却,提高自动化和日常工作的效率,”预测手臂。“然而,机器学习和计算机视觉的崛起意味着智能城市守护者将超越成本降低(如智能LED路灯)公民参与和更强的收入流等红灯违反检测、wi - fi热点,5 g服务,智能大厦、犯罪检测/分析和信息广播。”

权力是一个大问题对于许多物联网应用程序。“2019年的焦点将是创造可持续的权力,使该行业的广泛的物联网实现的愿景,”大卫·苏说首席执行官Atmosic技术。”在物联网设备低功耗,该行业将寻求加强设计技术,工艺技术扩展和改进,优化设计和定制。“结果将是更好的电池寿命。改善建筑设计将利用功能按需唤醒完善设备的唤醒和睡眠周期,进一步降低功耗。减少权力的最终目标是最终永远似乎电池。2019年,我们将看到便携式设备的电池寿命的持续时间产品的生活。”

物联网的另一个大问题安全。“虽然我们看到的开始合作在2018年左右获得连接半导体的越来越大的挑战,更多的公司将一起工作,提供更强,更容易部署的产品和解决方案在2019年,”马丁·斯科特说,首席技术官和密码学的高级副总裁和总经理Rambus。“一个大道这样的合作将开源硬件和软件的使用。的开源性质RISC-V ISA可以鼓励创新和广泛使用,并导致分享最佳实践。我们不能停留在硬件,因为有一个真正的和现在需要提高软件安全性和连通性帮助提供端到端解决方案的解决方案。”

有很多工作要做,让一个SoC安全。“设计不能泄漏机密信息,它必须是安全的黑客和其他外部攻击,“Marchese说。等“硬件木马、恶意杀死开关插入或后门,是成为一个大问题。大多数SoC集成商和IP公司并不重视这一风险。在2019年,我们预计,许多公司将开始熟悉这个话题,有一些探索新的工具和流程,检测木马。”

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