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软件定义存储在现代数据中心存储市场继续获得动力。随着数据中心存储基础设施和技术的发展,对存储系统的速度和灵活性的需求变得明显。NVMe是这些进步的前沿。Weka是一个软件定义的存储系统,旨在满足当今I/O密集型工作负载的需求。它……»阅读更多

研究报告:12月13日


加州理工学院(Caltech)和南安普顿大学(University of Southampton)的工程师为数据中心的高速通信集成了电子和光子芯片。“美国有2700多个数据中心,全球有8000多个数据中心,服务器塔相互堆叠,以管理成千上万兆兆字节的数据进出负载。»阅读更多

使用HBM3提升Zettabyte时代的数据中心内存性能


我们生活在泽字节(Zettabyte)时代,这个术语最初是由思科(Cisco)提出的。世界上大部分数据都是在过去几年里创造出来的,而且在短时间内不会放缓。数据已经变得不只是大,而是巨大!事实上,根据IDC全球数据圈2022-2026年预测,未来5年产生的数据量将至少是过去10年产生的数据量的2倍。»阅读更多

profile引导的HW/SW机制有效减少数据中心应用中的分支错误预测(最佳论文奖)


密歇根大学、ARM、加州大学圣克鲁兹分校和德克萨斯农工大学的研究人员发表了一篇题为“Whisper: Profile-Guided Branch Misprediction Elimination for Data Center Applications”的新技术论文。这项工作在2022年10月的电气和电子工程师协会(IEEE)/计算机协会上获得了最佳论文奖。»阅读更多

保证数据高速传输的完整性和性能


在数据中心、汽车和5G等关键电子应用中,数据速度和数据量正以指数级速度增长。数据中心需要高达112Gbps的数据传输(图1),而这只能通过PAM4信令实现。汽车行业正在应对各种电子控制单元(ecu)之间以非常高的速度传输数据的挑战。»阅读更多

数据中心之旅,从中心公用事业到宇宙中心


多年来,高性能计算(HPC)具有多种含义。HPC的主要目标是提供运行数据中心所需的计算能力——数据中心是一种专用于存储、处理和分发数据的实用设施。从历史上看,正在处理的数据是给定组织的业务操作的输出。事务,custome……»阅读更多

数字力量为人工智能时代的数据中心发展指明方向


由于人工智能、5G无线网络和物联网对处理快速增长的数据量的巨大需求,数据中心的电力需求经常出现在新闻中。随着云存储市场以每年大约20%以上的速度扩张,世界上最大的超大规模计算公司正在利用这一增长为他们的客户提供…»阅读更多

计算快速链接(CXL):所有你需要知道的


深入了解计算快速链路(CXL) 2.0,这是处理器和加速器、智能网卡和内存设备之间的开放标准缓存一致性互连。我们将探索CXL如何帮助数据中心更有效地处理人工智能(AI)和机器学习(ML)应用程序生成的yottabytes数据。讨论了CXL技术是如何维护内存的。»阅读更多

自适应时钟:注意你的p态和c态


更大的处理器阵列将继续用于人工智能和云应用。例如,安培为超规模(主要是Oracle)提供了一个128核的庞然大物,而Esperanto为AI工作负载集成了近10倍的内核。然而,对于这些阵列,电源管理变得越来越重要,系统设计人员需要平衡动态电源和系统延迟。随着我们年复一年地前进,……»阅读更多

数据中心网络技术的发展- IP和超越


以太网无处不在——它是定义互联网的核心技术,并以人们甚至上一代人都无法想象的方式连接世界。高性能计算集群致力于解决人类面临的最具挑战性的问题,而云计算是承载许多与这些问题作斗争的应用程序工作负载的服务。而替代网络基础设施…»阅读更多

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