技术论文题为”使用的可行性llm SW / HW合作设计:设计一个例子CiM款加速器”是巴黎圣母院大学的研究人员发表的。
“深层神经网络(款)展示了令人印象深刻的表现大范围的任务。然而,部署款在边缘设备构成了重大挑战,由于严格的权力和计算预算。一个有效的解决这个问题是software-hardware (SW-HW)合作新利体育在线完整版设计,它允许款定制创建的模型和硬件架构,最好地利用可用资源。然而,SW-HW合作设计传统患有慢优化速度,因为他们的优化器不使用启发式知识,也被称为“冷启动”的问题。在这项研究中,我们提出一个新颖的方法,利用大型语言模型(llm)来解决这个问题。利用丰富的知识pre-trained llm合作设计优化过程中,我们有效地绕过冷启动问题,大大加速了设计过程。该方法实现了一个重要的加速25 x。这个进步铺平了道路的快速和高效的部署在边缘设备款。”
找到这里的技术论文。发表:2023年6月(预印本)。
燕,Zheyu一帆秦,刘晓波沙龙,和Yiyu史。”使用的可行性llm SW / HW合作设计:设计一个例子CiM款加速器。“arXiv预印本arXiv: 2306.06923 (2023)。
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