了解最新的MEMS和传感器技术。
今年的MEMS和传感器技术大会(MSTC)， 2019年2月19日至20日，深入探讨不断变化的汽车传感器领域，看看新兴的MEMS技术，并探索集成标准。在SEMI的年度MEMS活动中，更注重技术的是，MSTC将返回加利福尼亚州的蒙特雷，与FLEX该会议强调了柔性、印刷和混合电子技术的进步所带来的新形式因素。
汽车传感器的下一步是什么
来自整个汽车传感器价值链的领先技术专家将分享他们对快速发展的市场中出现的机遇和挑战的看法。福特汽车公司．帕洛阿尔托研究中心执行技术总监Dragos Maciuca将在主题演讲中介绍市场需求变化的最新情况。另一个的巨大差距,在半导体首席技术官Hans Stork将重点介绍传感器和集成技术的最新发展，以及将这些复杂的数据流集成到具有成本效益的智能传感器融合中所面临的剩余挑战。
PNI传感器总裁兼首席执行官Becky Oh将报道智能泊车传感器解决方案的进展及其在智能城市中的部署。威瑞森产品经理Nancy Ranxing Li将介绍Verizon的数据驱动方法以减少交通事故中的伤害和死亡。Verizon的系统采用集成传感器系统，可以检测和分析行人、车辆和骑自行车的人之间的冲突，识别十字路口潜在的危险情况。城市可以利用这些数据做出改变，以提高安全性，而支持5g的自动驾驶汽车可以利用这些数据防止事故发生。Fabu市场营销主管Angela Suen将讨论Fabu在将机器学习应用于传感器集成数据方面的经验。模拟设备通用汽车，惯性传感器，托尼·扎罗拉将解决自动驾驶交通的细微差别，包括在车辆传感器“失明”时保持导航辅助，以及车辆健康监测。
新兴MEMS技术
在其他会议上，主要的MEMS制造商和研究人员分享了广泛的技术挑战方面的创新:从降低功耗和提高传感器的智能到MEMS电机、模拟内存计算和人/电子接口。
加州大学伯克利分校Kristofer Pister教授将介绍下一代低功耗无线传感器网络，该网络目前具有独立电源、MEMS传感器、微瓦计算和通信硬件。目前正在加州大学伯克利分校进行演示的超高可靠性设备提供了10毫秒的延迟，适用于工厂自动化。皮斯特还将讨论用于无线控制触觉的超高效MEMS电机以及用于精确操作的微型机器人。
Syntiant集团．产品副总裁Mallik Moturi将报告该公司的神经决策处理器，该处理器使用模拟内存计算进行超低功耗并行处理。该公司表示，这些设备正在被设计成多种边缘设备，特别是用于40 μ w以下的始终在线扬声器识别和关键字识别，据称比GPU效率高50-100倍。
意法半导体MEMS高级经理Jay Esfandyari将讨论如何将逻辑集成到MEMS惯性测量单元(IMU)中，从而在IMU上实现独立的可编程手势识别算法——以外部微控制器上运行算法的一小部分功率实现一系列运动检测手势。InvenSense首席技术官Peter Hartwell将分享他的公司对未来的愿景，在未来，传感器将连接现实世界和虚拟世界。手臂高级产品经理Tim Menasveta将探讨Arm在将机器学习扩展到资源受限的嵌入式设备方面的工作。
佐治亚理工学院研究员yun - sung Kim将展示一种新的无线皮肤状电子平台，用于持久的人机界面。SKINTRONICS平台结合了薄膜工艺、软材料工程和微型芯片组件，使电子产品符合柔软、曲线和动态的人体。佐治亚理工学院的研究人员已经演示了使用skintronics支持的无线人机界面，从人体发送电信号，以远程控制汽车和轮椅。
在提高制造技术和标准方面，西门子/导师总经理Greg Lebsack将讨论MEMS和ic协同设计的挑战和机遇，以实现更强大的系统和更快的上市时间。Lebsack将研究物联网创新系统解决方案的混合信号设计工具和IP块的设计流程和生态系统。NIST项目负责人Michael Gaitan将讨论改进的三轴MEMS加速度计测试协议，该测试协议可以更好地确定跨轴灵敏度，并且对测试设备上的器件不对中不敏感，从而促进实验室比较中更准确的测试。英特尔平台经理Ken Foust将讨论MIPI I3C标准的影响和未来。MIPI I3C标准是一种双线接口，旨在解决系统开发人员在努力将广泛的传感器功能集成到其平台上时普遍感到的许多关键痛点。
微软俱乐部是由MEMS和传感器工业集团， SEMI技术社区。
|
|
|
|
|
|
|
|
留下回复