汽车增长的数据存储问题

安全特性添加到汽车和使他们越来越自主迅速创建一个大数据问题。多个传感器产生更多的数据,处理,移动,并最终存储在这些车辆。

如何做到这一点不是很清楚。然而,有大量的讨论话题,有充分的理由。新的2017汽车每天将产生大约20 gb的数据,假设汽车有两个摄像头,16个传感器和驱动一天1到2小时,营销主管克劳迪奥·m·卡马乔表示开源项目。

的董事长兼首席执行长导师图形认为,自驾车辆最终需要一个混合方法的分布式和集中式的内存和存储。

“在中央ECU,您将需要一个非常大的内存,”莱茵说。“你将不得不做融合,这将需要主存。与可视化,将会有多个摄像头,你必须同步。如果你有几个不同的相机看着相同的图像,你不想腐败的数据至少部分原始视频。这将需要巨大的带宽。你不能得到足够的,因为如果你驾车在高速公路以每小时150英里的速度,你怎么认识到狗的形象,避免吗?你不能解决,如果数据没有得到中央处理器,你将需要大量的内存。其中的一些将会集中。其他部分不可以分布至关重要。”

下一代汽车将包括20 +电脑,至少10的存储,卡马乔指出。“当前的趋势是让把所有存储分开,所以每个盒子(即。Linux计算机),每个都有自己的存储。8 gb - 256 gb的存储大小不尽相同。一些最重要的黑盒盒(自动驾驶汽车的事件记录),V2X(通信从汽车到任何东西),ADAS,集群,新(车载信息娱乐)和功能(事件数据记录仪)。还存储缓冲区的远程信息处理框通过5 g网络无线更新。一个使用32 gb的存储空间。”

将数据存储在汽车并不是一个全新的概念。“存储是一个相当广泛的汽车,和几乎所有的单片机,可以有100个不同的单片机在汽车——通常具有某种或flash程序代码,”罗恩DiGiuseppe说,高级战略营销经理Synopsys对此的解决方案。“这不是改变。单片机有flash引导ROM和程序控制器,他们总是会。”

对于信息娱乐系统,与此同时,各种类型的DDR存储器已经实现,因为图形处理器。“硬盘,存储歌曲库,并已经在各种娱乐系统,“DiGiuseppe说。“硬盘现在倾向于迁移到ssd由于高振动环境。旋转磁盘可能并不总是满足娱乐的可靠性,ssd存储。”

但此举向高级驾驶员辅助系统(ADAS)是改变游戏规则的数据存储。首先,它将取决于更高性能的处理,而这反过来需要一套完全不同的内存架构。

有许多因素影响ADAS。首先,更多的功能被添加到那些出类拔萃,现在进入更加高端的性能需求。直到现在,在汽车可能包括一个300 mhz处理器嵌入式单片机。ADAS处理器使用多个从手臂和其他64位多核处理器,使用最新的一些发达finFET流程。这些设备有同样的存储需求你能在其他高速计算机,包括LP-DDR4运行速度高达3200 Mbps,这被认为是新ADAS的甜点很多处理器。

“这是一个相当新的现象为汽车应用程序有这样先进的处理器,“DiGiuseppe说。“64位处理器在一辆车是新的,而且开始有很多ADAS设想需要64位的处理器操作。这些还需要一个视觉协同处理器、嵌入式视觉协同处理器坐在主机处理器,这也是在非常快和非常先进的视觉算法数据速率。当你扔在视觉的要求与64位co-processing主机处理,外部内存需求增长的密度和性能。”

这只是一个开始。“我们开始看到深度学习在汽车,”杰夫说棺材,嵌入式视觉联盟的创始人。“现在有一个巨大的投资。”

所有这些都是通过规模经济传感器、处理器、软件开发工具和技术、算法和相应的改善工程技能,棺材说。“处理和每瓦特性能改善的速度在增加。人们看到,他们将资金投入市场。如果你看看算法深度学习之前,他们迅速改善。现在,随着深度学习,增长曲线正在迅速增加。”

所有这一切都意味着有更多的数据处理和存储。除了动态随机存取记忆体需要增加,因为新ADAS的应用以及传统的娱乐,有进一步使用快闪记忆体用于存储。这将是支持移动存储标准像嵌入式多媒体卡(e.MMC),或者搬到环球闪存(UFS)或固态硬盘地址存储的需求不断更新实时地图当所有的汽车制造商开始推出他们的自主驾驶。

”这是承认自主驾驶包括实时视觉机制的出现,“DiGiuseppe说。“这是除了现有的地图和实时地图更新,汽车可以比较等轨迹规划接下来他们要做什么,甚至等预期的环境意识,“这行人离开到街上吗?在轨迹预测和一些应用程序的意识,需要实时地图,这是需要更多的闪存。所以会有一个增加的NAND闪存ADAS处理器适应实时更新地图。”

架构设计内存、存储
休伯特•贝利存储解决方案的应用程序工程总监迈威尔公司指出,其他地方存储中使用汽车,如GPS系统、娱乐系统、网络访问和日志记录。GPS系统使用存储来存储的映射集汽车,然后依靠GPS天线确定汽车的位置的地图,而娱乐系统存储器用于存储电影和音频播放在车里。在某些情况下,使用电影DVD播放器连接到娱乐系统,和音频系统已经储蓄cd或下载的MP3文件的内部存储回放。此外,随着web access增加在车里,缓存的需求上升。这是另一个地方存储可以有一些影响。

但当谈到架构系统将内存和存储在最优位置,它将取决于系统的存储位置。大多数娱乐和GPS系统目前没有内置存储端口,和Marvell设备被用来增加系统添加SATA存储端口。

至于是否将共享内存和存储,贝利解释说,不同的系统通常有独立运营。但随着集成水平上升,存储可能会共享。另一个选择是分布式内存和存储,贝利认为一个地区的问题,分层为汽车oem供应商正在等待方向。

专门为ADAS ECU,这些通常有一个应用程序,如自动紧急制动,一般每个人都有自己的ECU和自己的ADAS与之关联的应用程序处理器,DiGiuseppe观察。”应用程序,你需要4 GB之间在LP-DDR4和8 GB的内存。有多个ADAS ecu,每个都有自己的主机处理器,用自己的单独的记忆。”

符合通用半导体空间的整合趋势,汽车工业是紧随其后,开始整合一些单独的ADAS ecu。“这是因为soc能够将这些应用程序集成到集中ADAS处理器与一个ADAS ECU的ADAS处理器每个应用程序,没有理由你不能建筑师有多个应用程序在一个ADAS处理器,“DiGiuseppe补充道。这也将增加内存需求取决于应用程序组合成一个处理器。

结论
没有人确切知道最终需要多少数据存储在一个车,多长时间,或者在什么形式。初始概念自主车辆涉及更多的处理在云中,和目标日期自动车辆引入只是几年前的市场是在2030年。现在福特宣布将有自主车辆在路上在接下来的四年,和特斯拉已经有一个工作在汽车自动驾驶模式。

加强了要求存储和先进的处理架构,和许多架构工作的进展。但毫无疑问,他们都依赖于移动,处理和存储更多的数据比过去,可能至少包括一些原始图像和视频数据。一些需要召回迅速从记忆,一些需要保存不同时间的使用某种类型的存储。和几乎所有必须向系统架构和管理的方式可以被一个快速移动的关键安全系统。

这些困难的参数设计,更加严厉的极端条件下,可以影响可靠性和未知似乎急剧变化的汽车模型。

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