汽车、安全性和HW-SW合作设计

专家在餐桌上,两个部分:标准帮助解决一些问题同时在硬件和软件设计。更多的挑战是随着汽车电子和网络安全问题进入方程。

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半导体工程坐下来与约翰内斯·斯塔尔讨论并行硬件/软件设计,产品营销总监,原型和FPGA,Synopsys对此;模型技术主任手臂;赫曼特库马尔,ASIC设计总监,Nvidia;和斯科特•康斯特布尔高级技术人员,NXP半导体。第一部分解决了整体硬件软件合作设计的问题。两个和三个部分解决汽车和安全的影响。第一部分,点击在这里

SE:合作设计工作吗?

库马尔:硬件/软件合作设计的一个领域是不工作很好是在功率优化和时钟优化——例如,时钟网络,原型和模拟之间的变化,与真正的硅。虚拟样机模型可以比仿真和FPGA原型。如果我们把诸如UVM虚拟样机的世界,其中的一些软件今天面临的问题可以得到解决。这将是一个更好的硬件/软件合作设计方向。我们确实有风投之类的东西,但他们是软件上运行的太慢了。软件没有办法说:“嘿,是我的时钟程序,或时钟切换,或权力控制,或从睡眠状态?“所有这些例程我想全面工作。总有,我想,人们今天的工作区。如果你能使软件在虚拟样机,有了这些东西,然后确保虚拟样机是一样的RTL通过验证与风投等跨州模拟器连接,然后我们有一个标准,UVM,验证模型以及RTL SystemC模型。

Neifert:当我在碳(设计系统),我总是看到一个在虚拟空间需要更多的权力。我在几个不同的手臂TechCons谈到权力到空间。总是有很多人参加的讨论,但它并没有引起足够多的牵引与各类客户之后。我现在终于开始看一遍人,他们开始推动。他们凑足够的虚拟方法在另一个空间,他们回顾。从部门的角度来看,我们的周期模型来源于RTLs,所以他们可以做很多东西。,他们可以运行得足够快你真正的软件和仪器运行正确。我们拥有先进用户,多年来,但主流没有赶上它。我们只是现在真的开始看到,让更多的牵引力。我们现在足够的拉,拉着一点的人一直在做它在Synopsys对此在更高的级别上。 You can expect to see a lot more advancements in there. Obviously, I’m not in EDA any more, but we’re going to partner with our EDA companies to get more of that out there.

斯特尔:很多的软件堆栈是常见的。不管在上面,都是跑步。真正的问题是在底层软件。SoC架构都是独特的。难怪现在的注意力转移回这个越来越复杂的电源管理软件在底部,那里有很多的问题。我们听到许多客户的完全相同的信息:我们不能改变软件。它需要运行,同样,我们使用在所有平台上。

康斯特布尔:是的,它是太多的工作。

斯特尔:是的,只是没有提供足够好的解决调整软件。现在过去,好吧,我想调试软件这一块,我给你一些简化一些其他作品。但时间变得如此之小,没有足够的时间为这些修改。

库马尔:这将是好如果EDA财团看着UVM和扩大在SystemC建模空间,使钩子有软件使用,并采取所有的硅的方法。

Neifert:没有的UPF值做了一些?我的意思是,你们现在做的一些事情和UPF值。

斯特尔也许我可以评论一下。今年年初,IEEE发布了一个新标准,并不在RTL级设计意图,但它处理功率状态的建模和动力条件。这是现在标准化语义和语法。所以你会看到越来越多的公司为他们的IP提供模型,在不同的EDA环境中运行,可实际状态转换模型和有权力分配值。有时,例如,软件开发人员,其实不是很重要的测量实现额外的功率估计,经过转换,确保工作机制。

康斯特布尔:绝对的。

斯特尔:现在这个力学方面是完全标准化。定义这些功率模型,编写函数模型相比,IP块,相对简单。这不是一样的努力。我们看到的客户已经开始实验。他们得到很多更严重,因为现在他们可以看到有一个标准。的投资将继续生活。他们没有扔掉这些模型。在相同的平行于10,15年前,当建立了功能建模标准,直到有一个标准的接口没有移动。一旦有一个标准,人们开始描述IP,建模标准。因此,我们相信,现在终于开始将更多主流中更多的用户。 It still starts with the top guys.

康斯特布尔:低功率对我们是非常重要的。我们把大量的设计工作为低功率,和软件工作需要,。有更多的工具,以便绝对是路要走。

Neifert现在似乎:安全驾驶很多。必须做的。如果有一个弱点,黑客会找到它的。我们看到,当他们远程控制了吉普车,和把它赶走了ditch-not因为他们控制了引擎,而是因为他们控制了雨刷。他们总是寻找薄弱环节。这方面是巨大的。

SE:有多少兴趣在汽车吗?

斯特尔:汽车半导体内容将是增长最快的速度比其他的东西。每个公司在做什么今天是试图进入最好的位置在不同的起点在半导体行业。从EDA上下文,这是一个重要的领域了解相关的垂直。

Neifert:计算需求急剧上升,所以在汽车。如果你看自主驾驶,只是之前的电脑做得很好——我要信任我的车送我任何地方——将会比那些更聪明的谷歌和特斯拉今天正在使用。有很多东西需要带进。Johannes理所当然地指出,这是大新的增长领域,我们都强烈要求,在这一点上的时间。手机已经见顶。每个人都想进入服务器,但只有这么多东西进入。汽车是性感。我们大多数人开车,我们都希望凉爽的。

斯特尔每隔几年,我参加会议在德国在汽车顶部。所有的oem来谈论他们的未来的计划。我记得非常清楚,两年前,三大上去,说:“自动驾驶,我们不知道如何验证。有很多测试用例。“他们今天看他们如何做验证,这个巨大的硬件仿真,运行整个汽车的盒子里。他们无法想象如何为一个自主驾驶应用规模。今天我非常清楚,两年后,他们把这个供应链,电线和芯片供应商。他们说,给我一个解决方案,我可以清楚地看到你贯穿所有这些对我的测试场景。”,有一个戏剧性的影响,我们需要提供什么,作为IP提供商,然后随着半导体公司食物链。

康斯特布尔:也有社交障碍克服之前,这是一个主流的事情。我们有司机输入,如安全输入,如雷达和激光雷达,和你的镜子,告诉你他们感觉有人靠近你,和自动刹车,以防止你做一个崩溃。所以有各种安全的东西不是完全自主驾驶,但仍需要大量的硬件和计算能力。还有很多工作没有考虑自主驾驶。层的顶部,有安全。所有这些设备在你的车将被连接到智能手机和网络,所以你最好在你的车是安全的。

SE:谷歌已经制定了一些与他们的无人驾驶汽车,他们偶尔会吹号角的,如果有人不经过绿灯或需要太长时间。

Neifert:让他们更积极一点,像一个驾驶员。我不知道多久之前开车一样积极波士顿的司机。

康斯特布尔:也许他们可以翻转开关-加州的司机,纽约的司机。

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