大设计、IP和市场变化在2020年结束

EDA是一卷。设计开始有了显著增加在人工智能等领域的投资,大量的新的通信标准,构建的云,比赛对自动驾驶和持续进步的手机。许多设计需求的最新技术,推动复杂性的限制。

低功耗变得不仅仅是降低芯片级别的耗散功率。它正成为一个重要的环境考虑。环保人士的焦点越来越将向半导体行业。系统越来越分布式驱动物联网,需要设计和验证的新方法。

从设计的角度来看,许多现有的方法是精疲力竭了。“增加系统的复杂性将推动复苏的经典电子系统级(ESL)技术,”弗兰克Schirrmeister说,高级组的产品管理和营销总监节奏。“这将是有趣的变化允许用户做出现在90年代硬件/软件合作设计。例如,添加指令处理器和交易的影响与硬件是最好的完成工具的帮助。经典,贝拉Escher-ish困境的模型需要快速、早期、准确仍一样过度约束在90年代,特别是随着系统设计超出了纯粹的soc和在不同领域如射频、数字和机械。这样的新选项更快的模拟,以及并行执行维护的准确性,使用模拟和原型,这将是有趣的,看看这一困境将这一次。”

EDA软件是一个日益增长的一部分,。“我们总是说你必须考虑整个系统,”鲁珀特•贝恩斯说,公司的首席执行官UltraSoC。”,其中包括硬件软件交互。它是好,其他人都醒来。这是导致越来越多的黏土片。所有的大型科技公司正在设计自己的芯片或与半导体生态系统为内部有什么有效地予以使用。与software-ha新利体育在线完整版rdware和EDA的集成,这黏土片带来了更多的系统级方法,这是姗姗来迟。另一方面,它可以使设计过程更加透明,因此更难增加价值的生态系统。”

这种变化在系统集中也被Keysight智库。“实现全部潜能的传感器系统连接到通信系统连接到机械系统将需要新的方法来测试在系统层面上,“根据集团。“今天,有可用的测试雷达天线和雷达收发器模块。然而,测试一个multi-antenna雷达系统集成到一个车需要一个不同的测试方法。这同样适用于数据中心,关键任务的物联网网络,汽车,和广泛的新的、复杂的,5克启用应用程序。2020年,电子行业将强调明确的系统级测试,最后一步确保端到端性能、完整性和可靠性日益连接世界各地。”

业界也要求简单路径硅。“软件行业怎么了大约20年前现在发生了硬件行业,“莫费萨尔说,总裁兼首席执行官Movellus。“你要通用库,人们可以开始,但是当你想做一些不寻常的事情,你将不得不开始定制。今天是很容易建立自己的网站。任何人都可以做到这一点。但如果你想要最好的,大多数可伸缩的web应用程序,那么你必须要有自己的团队和开发运维团队来优化整个过程。同样的事情发生在硅。低端市场将民主化,它将容易被很多的人。但是如果你想要的东西是高度优化的,那么你将需要一个团队。”

这是发生的地区之一是RISC-V运动。“采用开源硬件的解决方案,特别是RISC-V, 2020年将加速超越根深蒂固的工作已经由许多功能,”乔琼斯说,技术通信经理想象力的技术。“这是因为开源软件已经是一个行业的主导力量,所以现在这个运动是转化为硬件。”

但这个行业也是学习这条路并不像有些人会让你相信那么简单。“一些生态系统都在声援开源架构RISC-V一样,“节奏的Schirrmeister说。“2020年将是今年的用户会发现相关的验证核心处理器,和他们融入SoC架构,是一个巨大的挑战,需要考虑成本考虑收养。”

验证
今天许多设计是最新的制造流程,以及分布在多个死在一个包中。这是增加已经验证重大挑战。“2020年,我们相信sub-7nm设计的加速度将推动关键需要multi-physics模拟,”维克Kulkarni说,副总裁兼首席策略师有限元分析软件。“这是因为各种物理效应耦合,必须同时进行分析,而不是作为单独的任务。例如,现在动态压降影响块级和SoC时机、局部温度效应(LTE)或在晶体管级自热会影响当地和地区芯片的温度曲线和影响时间,那么过程的可变性必须占在造型设备,细胞和网满足chip-package-system (CPS)目标等等,以满足和竞技场队伍TTM目标差异化和产品成功。操作频率超出2.3到2.5 GHz,片上和片外的电磁效应开始影响整个芯片的功能。电磁干扰超越眼前的信号线邻居到遥远的信号线路、邻近电网几个微米的侵略者在这些soc针对新兴HPC和5 g应用程序。”

即使在数字世界,验证引擎不得不变换处理的复杂性。“验证团队需要运行越来越聪明的验证周期tape-out之前获得信心,“Schirrmeister说。“基于硬件的验证和软件开发,模拟现在和原型可选的一段时间。2020年将是今年的有效组合使用仿真和原型将成为可选的。模拟仍然提供了最好的启动时间和最有效的可执行模型,模仿调试。相反,原型的执行速度超过模拟,使其成为软件开发和硬件平台的选择回归。更紧密的融合将允许缺陷检测的最有效最快的引擎,以及切换引擎允许删除使用最好的bug狩猎技术模拟和仿真”。

引擎的结合是一个目标,并不断进步。“混合执行也将成为主流FPGA现在的技术提供高速执行billion-gate设计。允许团队避免减少设计运行在一个FPGA,“Schirrmeister说。“此外,我们看到更大的需求接口,允许连接到虚拟平台软件和基于硬件执行的最优平衡设计。混合动力车与虚拟平台也将进一步扩展模拟,补充的混合动力技术的RTL co-execution门电路级描述和analog-mixed信号执行今天已经在生产使用。”

这个行业也正在寻找正式的技术来填补更多的漏洞。“硬件验证的质量将会受到越来越多的关注,和形式验证——数学技术能够证明没有故障的情况下,而不是找到问题的解决——将变得越来越受欢迎,“想象力的琼斯说。“全面保证正确性的需求将推动高质量的形式验证工具的必要性,和更大的投资和发明,日益复杂的系统将正式得到证实。”

云
迁移到云几年前开始。“2019年大客户在云中使用EDA(通过第三方数据中心),特别是对于那些高度计算密集型的工具的步骤,”约瑟夫·Sawicki说IC EDA执行副总裁导师,西门子业务。“云可以让设计团队打电话几乎无限能力的需求。EDA公司面临的挑战是确保他们的工具可以扩展云配置,以便更多的cpu你打电话,越快你可以运行完整的设计和验证。EDA软件上运行的第三方云提供了一个巨大的机会来加速创新的步伐。我们希望看到客户需求增加,使用EDA云产品在2020年和今后几年。”

有几个地方这是成功发生。“函数专用工作负载将越来越多地转移到云提供更快的周转时间在解决复杂的仿真和分析的挑战,”Craig Johnson说,副总统的云业务发展节奏。“云计算电磁仿真将通常使用完全部署管理和高度自动化的混合云计算实现技术。近的组合按钮云与云计算软件访问将推动主流使用在2020年。”

在云中EDA确实有一些特定需求。“半导体行业,设计过程和EDA工作负载到云是下一个新边疆,”Simon兰斯说,营销主管ClioSoft。“半导体公司意识到开发一个高性能计算(HPC)环境和保持是一项艰巨的任务。2019年,云识别这个利基和EDA行业已经开始提供有针对性的解决方案。例如,AWS联手半导体制造商如联发科,TowerJazz, EDA公司如ClioSoft和节奏来提供端到端解决方案。谷歌的资本支出较上年同期增长了28%,其中60%是花在技术基础设施。将在2020年半导体公司采用公共云只因为它的极端的可伸缩性和弹性”。

云计算和人工智能
云本身进化。”的一个主要市场,利用人工智能/毫升是数据中心,“导师的Sawicki说。”有一个贪得无厌的不仅需要处理数据更快、更智能,还将数据移动到数据中心的更快。2019年标志着我们开始看到的地方硅光子学走出实验室,进入商业市场。在2020年,我们将开始看到这些硅光子芯片开始进入数据中心”。

像云一样变得更加有能力,许多应用程序彼此开始拦截。“云服务已经成熟的快速应用人工智能解决方案由于需要声音和图像识别的解决方案,以及近实时欺诈检测业务事务,”哈利福斯特说,首席科学家验证导师,西门子业务。”,但有许多新兴问题以外的企业,需要人工智能解决方案,如需要优化频谱带宽动态效率的5 g操作,分析巨型组数据直接对网络安全风险分析和应对,以及实现更高水平的自主汽车。”

与EDA和艾城的人们也越来越多地使用。“新智能技术允许目标领域的数据收集和检测到的缺陷在模拟将会出现,“Schirrmeister说。”此外,机器学习将提高验证效率学习的最佳映射到执行引擎利用fpga和自定义处理器。”

人工智能和环境
人工智能的迅速崛起是一些开始敲响了警钟。“人工智能可能占世界上2%的总能源使用,”他Raghavan说,人工智能在IBM研究副总裁。“云计算的需求和AI不会消失,所以2020年预计增加的努力看起来让AI技术更可持续。这包括创建新材料,如过渡金属氧化物,更灵活的设备,新的芯片设计与模拟和混合信号处理,基于近似计算和新的软件技术,所有旨在支持日益增长的人工智能工作负载,同时减少其碳足迹。”

人们越来越关注功率降低。”作为我们进入到2020很明显,每一个工业部门,包括半导体行业将有责任解决日益增长的环境问题,”斯蒂芬•Crosher说首席执行官Moortec。“我们应该意识到我们部门支撑AI的增长,5 g电信、cryptocurrency和高性能计算应用程序,据预测,到2030年能源消费由数据中心将组成一个惊人的世界上8%的总使用量。数据中心正在迅速成为一个大的消费者,除了照明,国内加热/冷却和运输。”

这将在几个方面影响全球。“我们将会看到更大的政府参与如何征收碳排放目标在不同的工业领域,技术应用,特别是数据中心,“Crosher说。”所谓的“发展经济”应对气候危机之前,我们可以看到一个增长数据中心位于“少进化”经济区域排放水平越来越受到详细审查激励减少能源消耗明显较低。所以在2020年,故事从环保主义者葛丽塔浙,随后世界各国政府采取行动,将半导体行业做出反应,帮助解决我们的新的生存挑战。”

这也将导致推动利用的解决方案能量收获。“最初,应用程序将专注于大幅延长电池寿命,说通过设备的生命,”大卫·苏说Atmosic CEO。“设备使用能量收获将使消费者享受他们喜爱的智能家居设备而不用担心电池经常变化。然而,工业使用这些能源获取解决方案将是真正的游戏规则改变者。设备和延长电池寿命,或没有任何电池,将大大减少对物联网舰队部署和维护成本,同时也降低了电池的环境影响。”

更多的收购?
已经有几年西门子收购了导师,和许多人默默谈论进一步整合业内人士。说,“预计2020年更多的收购UltraSoC贝恩斯。“也许一些大的。这当然是有道理的。”