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白皮书

借助人工智能的力量,更好、更快、更有效地验证

为什么芯片验证具有挑战性,以及如何在获得更好结果的同时加快其速度。

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验证通常是芯片开发过程中最具挑战性的部分。验证工程师必须在结果质量(QOR)、结果生成时间(TTR)和结果成本(COR)之间取得平衡。AI和ML技术在提高QOR、加快TTR和降低COR方面发挥着重要作用。本白皮书概述了验证的一些主要挑战,描述了AI如何提供帮助,并提到了Synopsys解决方案中可用的具体功能。

  • 如何加快静态验证的失效分析?
  • 想要提高形式验证的性能?
  • 需要提高模拟的效率吗?
  • 如何加速覆盖关闭?
  • 想让模拟调试更快更容易?

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