预测:方法和工具

预测今年分为四个帖子。第一部分介绍市场和司机。看第二部分制造、设备和企业这部分将介绍方法和工具。此外,前景EDA高管将提供一个单独的文章。

知识产权
随着设计的变大,应该是不足为奇的大小知识产权块将增加。“领先指标信号从设计师利用单个IP块,体育,控制器,软件,解决的要求完整的端到端协议接口的挑战,“米克·波斯纳说,USB产品营销主管&显示端口IP解决方案Synopsys对此。”SoC设计师不再有时间或内部协议知识整合各种IP块SoC设计。相反,设计师们开始依赖IP供应商解决接口的一部分,更大的挑战。”

波斯纳认为个人IP块被取代IP子系统解决方案,已定制的SoC的特定需求。“设计师希望全面RTL可交付成果,具体的验证,完成floor-planned GDS特定于他们最后的芯片设计,和参考驱动软件适用的地方。这反过来驱动需要包括信号/电源完整性分析覆盖芯片,PCB,和物理连接,确保最大的利润。子系统级交付帮助加速设计周期,他们释放内部工程资源专注于设计的功能分化。”

随着IP中使用更多的产业,新需求出现。“在系统设计的产品经久耐用的房屋将要求他们跟踪的设计/ IPs的时间更长,“Ranjit说Adhikary,负责营销的副总裁ClioSoft。“这将实施新的挑战现有的IP管理系统现在将有跟踪IPs的用法及其变化超过一段时间。知识产权管理系统还必须开发新技术来防止知识产权盗窃。”

流的寿命已经对其他方面的影响,。“需要延长设备的寿命物联网和汽车行业将需要额外的测试水平,并导致修改现有设计领域的flows-especially验证,”Adhikary补充道。“此外,需要易于配置soc也将增长,进一步影响传统流,作为soc的数量可嵌入fpga在他们。”

开源知识产权的崛起,如RISC-V两部分中讨论。这可能增加开源的验收和社区的IP市场。“开放创新IC的故事将在2018年进入盛开,“预计迈克Wishart的首席执行官efabless。“看多从用户社区收集的参考设计,可以分叉的许多有趣的应用程序。多个铸造厂将“创建”,扩大地理和技术报道。”

安全
没有躲避安全这些天的问题。“芯片设计将从关注验证的功能,为安全验证,”安德鲁·道说工程副总裁在龟岛的逻辑。“这是一个范式转变,将创建新的实际标准和方法。”

这将影响最初验证。“我们将必须提供明显聪明验证创建安全的系统,”Frank Schirrmeister说高级集团产品管理主管节奏。“这个行业需要集会结合软件和基于硬件的产品允许设计团队构建安全的系统。验证安全方面已经成为一个关键问题,不仅在汽车,航空和国防应用中更普遍。验证甚至遵从安全认证标准将在2018年变得更加重要。”

验证
形式验证,模拟和便携式刺激继续三个方面,我们可以看到大多数的发展。“2018年,外面的模拟用户将增加目标用户硬件仿真的典型应用,“让-玛丽•深色说,高级营销主任模拟部门导师,西门子业务。“模拟足迹将继续增长在工业领域之外的CPU / GPU,网络、多媒体和存储。在汽车领域的机会,推动进展自主驾驶汽车路线图,将呈现指数级增长。”

“2018年,我们应该继续看到正式的验证作为块级的一个组成部分验证网络设计公司的战略,”罗布·范Blommestein说,负责营销的副总裁Oski技术。“几乎是不可能的模拟或仿真个别案例交换机支持tb的交通行为,赤脚网络和Cavium就证明了这一点。正式之外还向价值链上游进军块级验证的系统级的理由是它的使用ArterisIP等公司,英伟达、高通。移动的使用正式的早些时候在设计阶段将允许设计架构更早得到证实,因此减少验证时间下游。”

正式一直名声难以使用。“我们将看到一个正式的项目领导和正式规划大系统内的房子,”van Blommestein仍在继续。“正式的更详尽的模拟,但它需要雇佣的范式转变,。公司认识到在这种类型的角色和前期规划的投资将会产生显著的结果。”

Schirrmeister也看到一个融合设计和验证。“设计链一直在稳步将资源从内部/专有的架构,而不是采用通用处理器架构。被优化的结果,验证流处理器架构和应用领域占主导地位。设计链之间的密切互动参与者——IP、半导体、系统和OEM——将高度连接系统成功的关键。结果,我们将需要一个新类的工具,使multi-abstraction,多域执行,汇集不同的设计链参与者的核心竞争力。”

便携式刺激
所有的目光继续看向便携式刺激。“便携式刺激将大步在2018年预期的批准Accellera便携式刺激标准(PSS) v1.0,和供应商工具的版本支持它,”史蒂夫·布朗说节奏的系统产品管理总监&验证组。“这将给现有的和缺席用户信心投资创建的模型和部署他们的项目。我们将看到一个开花的生态系统增加价值,协助学习和采用PSS。注意力将转向报道的主题和重用,PSS和之间的关系UVM解决方法。”

它有助于理解为什么这将是如此重要的行业。“20年前,奢侈的半导体设计行业吸引一些高科技领域中最伟大的头脑,”解释说,首席执行官Breker。“值得庆幸的是,大多数仍在业界,已成为居民大师在世界顶级设计公司。但是今天,互联网,机器学习和许多其他领域更有吸引力的顶级大学毕业生。这意味着我们必须找到方法来封装的知识和经验的老成员工业和转移到工具和方法,使年轻的工程师更有效率。便携式刺激是一个很好的例子,它允许将设计意图捕捉到一种类似于有经验的验证架构师使用的过程。从这个模型的意图,testbenches可以自动合成,实现更高的效率比现有的方法,特别是对于SoC-types设计。”

PSS将影响所有方面的验证。“2018年,便携式的刺激计划将包括仿真、“Lauro Rizzatti说,一个独立的验证专家。“此外,模拟将成为主流,强制芯片服务于汽车行业的设计验证。检查汽车的安全芯片设计将需要数万亿,如果不是千的五次方,周期(peta-cycles)。最后,仿真数据中心将得到越来越多的关注。”

方面的PSS在业内仍有争议。“在Verific设计自动化,我们总是保持敏锐的眼睛在新标准在电子设计,测试和验证空间”,在Verific•Ligthart说,总统和首席运营官。“我们并不一定把他们,但我们绝对监视他们要去哪里。便携式刺激似乎是一个好主意等一些可疑的选择一个领域特定语言(DSL)被定义在身旁一个竞争c++语法。我们已经有了第一个商业调查如果我们将支持一个解析器。但是要做到这一点,它必须搬出Accellera和IEEE领域,我相信最终会发生。”

机器学习
EDA行业仍在试图找到最好的方法来应用这种技术。”2017年,技术世界成为迷恋机器学习(毫升)和人工智能(AI),”拉里悟道说,节奏的系统和产品管理主管验证组。“第一个EDA工具利用这些技术2017年来到市场。2018毫升将应用EDA和半导体行业。它将影响IP子系统,包括神经网络和深度学习出类拔萃。毫升将继续增长在设计和实现应用程序中,并开始影响聪明验证解决方案和生产力吞吐量结果用户可以实现。”

它也可能带来新的类的工具存在。“构建可靠的和负责任的机器学习模型将直接影响设计实践和开发工具,因为机器学习本质上是一种统计方法,”说,总裁兼首席执行官OneSpin解决方案。“这是非常不同的从传统的工程实践。等新类型的错误,数据驱动的需要解决。”

数据而不是人定义规范,验证数据关于它能够覆盖所有相关应用场景变成了一个新的挑战,边缘主义者说。“传统方法的组合,如要求工程或正式的分析与统计,数据驱动的方法将被要求。因此,需要新的工具来支持这些流程。”

云
在设计和EDA进入云一直在预测几乎只要英语。“设计的云似乎并不像过去那样不可思议的一个概念,“观察鲍勃·史密斯执行主任ESD联盟。“2018年,期望看到势头转变随着越来越多的半导体公司评估云服务为未来的设计项目,因为好处是显而易见的。工程经理,没有可用的硬件资源管理组的日益复杂的设计,发现他们可以减少资本支出通过移动到云上。也许最有说服力,安全问题已经解决,减轻许多行业观察者认为是采用最困难的障碍要克服。虽然我不指望批发移动到云早在2018年,我们将开始看到更多的例子设计在云中。”

吉姆•霍根Vista的管理合伙人企业,股票类似的观点。“在硬件设计采用云将成长作为一种手段来解决巨大的计算能力要求在高峰时期。弹性计算能力的优势,降低拥有成本,以及获得永久现代硬件将促进云的利用率增加,一般。”

,负责工程的副总裁IC卡管理也重。“系统和半导体公司将更积极地使用云服务,最初由弹性计算能力在峰值负载下的必要性。运行远程站点云实例也将用于增加降低成本。”

这是软件开发的一年使云中的一个突破?”仍然是离线工作的最后一个行业的明显的好处通过dockerized SaaS和增强的安全配置软件专业人员可以看到改变,”说,公司的首席执行官Silexica。“我预测我们将会看到一些大公告由云提供商和收购软件开发接受现在是时候搬。”

和口语的软件”,对2017年下半年我真的看到了不断增长的不确定性和担心的转变(静态)C c++代码(动态),“观察Odendahl。“没有人清楚如何应对这个挑战。唯一的结论是,它正变得越来越难以实现手动一个合适的系统设计。今年我们将会看到更多的公司转变为自动化流程迁移他们的软件到异构多核平台。”

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