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周回顾:汽车,安全,普适计算


美国宇航局的“火星毅力”探测器本周安全着陆火星,它有一些新的自主系统。登陆艇自动飞行以寻找一个好的着陆点。在地面上,漫游者可以以自动穿越模式驾驶。同样是自动驾驶的是小型直升机,匠心火星直升机,正在火星上测试。这架直升机可以自主飞行90秒。»阅读更多

CodaCache:帮助打破记忆墙


随着人工智能(AI)和自动驾驶汽车系统越来越复杂,系统性能需求开始与延迟和功耗需求发生冲突。这种困境迫使半导体工程师重新架构他们的片上系统(SoC)设计,以提供更可扩展的性能、灵活性、效率和集成度。从边缘到数据……»阅读更多

转向汽车安全关键验证


人工智能芯片在汽车和航空电子设备中的应用,使能够满足ASIL-D对温度和应力的所有要求的先进节点设计成为人们关注的焦点。设计人员应该如何完成这项任务,特别是当这些设备需要比应用程序使用更长的时间时?半导体工程坐下来讨论这些问题与Kurt Shuler,副总裁…»阅读更多

推理转移到网络


机器学习推理最初是作为数据中心的活动,但在边缘推理上投入了巨大的努力。在这一点上,“边缘”还不是一个定义良好的概念,未来的推理能力不仅存在于数据中心和数据收集设备的极端,而且存在于两者之间的多个点。“推理不是一个必须保留的函数……»阅读更多

谁拥有汽车的芯片架构


Arteris IP营销副总裁Kurt Shuler分析了oem和Tier 1之间关于谁拥有电子系统架构和底层芯片硬件的竞争。这已经成为一个日益激烈的争论点,因为双方都在努力在一个越来越多的自动驾驶汽车都将以相同方式运行的市场中实现差异化。这反过来又有…»阅读更多

AI soc的变化


ArterisIP市场营销副总裁Kurt Shuler谈到了AI soc的权衡,从功率和性能到灵活性,这取决于处理元素是高度特定的还是更一般的,以及对硬件和软件进行更多建模的需求。»阅读更多

汽车行业改变数据处理方式


由于传感器(尤其是摄像头)产生的大量数据,以及避免事故所需的快速响应时间,车载处理正成为汽车电子领域的主要挑战。所有数据都可以发送到云端进行处理的最初想法已经被搁置,很可能是永久搁置。取而代之的是越来越多的人认识到数据需要…»阅读更多

CEO展望:2020年愿景


2020年的开始和2019年的开始看起来非常不同。在2019年初看起来很模糊的市场,比如5G,突然变得非常受关注。2019年拖累整个芯片行业的存储芯片过剩现象已经消退。经过几十年精心调整的供应链正在分裂。一项针对全行业首席执行官的调查指出了几个常见的问题:»阅读更多

汽车行业的5大转变


在过去几个月里,汽车行业的许多公司已经开始重新定位和缩减开支,推迟了完全自动驾驶汽车的推出计划,并改变了下一代电动汽车使用的电源和技术的方向。综上所述,这些转变标志着传统汽车制造商的重大偏离,传统汽车制造商发现自己正在追赶汽车制造商。»阅读更多

CXL Vs. CCIX


ArterisIP的营销副总裁Kurt Shuler解释了这两种标准的不同之处,哪一种在哪里最有效,以及每种标准的设计目的。»阅读更多

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