预测:市场和司机

半导体工程收到今年创纪录数量的预测。他们中的一些人只是一厢情愿的想法,但许多人更多的体贴和项目需要发生各种市场或产品成为成功。这些深远的预测可能没有完全发生在2018年,但我们给每个人机会注意进展预测在今年年底。(见2017年反思:设计和EDA和生产和市场。)

预测今年分为四个帖子。这一涵盖了市场和司机。第二部分将着眼于生产、设备和公司和三个部分将讨论方法和工具。此外,前景EDA高管将提供一个单独的文章。

许多司机的半导体产业密切相关。的物联网、汽车、机器学习和其他人在一起将技术和工具,每个区域的方向是利用他人的进步。半导体安全、安全、权力是常见的影响设计的因素在所有这些类别。因此很难完全分开的这些问题。

行业正处于快速发展和学习阶段。”在2018年即将来临之际,值得记住的是三个最明显的卑微公司半导体行业设置议程,”说,兰扎techVentures的董事总经理。“谷歌是一个在线搜索引擎,亚马逊图书在线销售,和Facebook开始生活作为一个网上约会服务。他们最初的战略观点今天一点也不像他们的道路。这些科技巨头重塑自己前进,在他们的最新化身,最大化他们的影响力来改变社会我们还没有开始想象的方式。”

展望未来,兰扎说,再造是至关重要的。“半导体设计生态系统被证明是一次又一次,没有一个假设,它可以预测未来。然而,物联网成为可能,创造无处不在的连通性和数字化社会,物理连续性和维度都不再重要。需要硬件组件和解决方案来支持这些新兴市场将在2018年变得明显。由半导体设计生态系统设定路径做出反应,因为它总是有。”

是什么导致了行业进入这个学习阶段?”在2007年推出iPhone后,智能手机市场经历了三位数增长多年来,”汤姆黄回忆,业务发展主任节奏IP组。“然而,在过去的五年里,我们已经看到了个位数增长速度缓慢。智能手机和应用程序处理器的兴奋已经减少,取而代之的是汽车的出现soc,自动驾驶员辅助系统(ADAS)芯片,芯片和人工智能神经网络。”

两个产品类别吸引大部分的注意力。“机器学习将是一个炎热的市场,但目前尚不清楚,但有终端用户应用程序来维持收入预期保持目前水平的热情,”查理Janac说,总裁和首席执行官ArterisIP。“维持的一个市场炒作是自动化车辆,投资仍将是大的地方。这项投资将支持的战略考虑和日益增长的自动车辆系统收入。是的,它可能需要25年为新的运输经济的全面影响展开,但主要的硬件的决定将2018年。”

汽车是增长最快的部分应用程序。半导体内容预计将从300美元增加到超过3000美元每辆车消费者自动驾驶车辆和单位超过30000美元用于自动化出租车,排卡车和geo-fenced无人驾驶车辆。“收益交通经济革命将记录到数千亿美元减少生命的损失,提高资产利用率,使小说交通商业模式、“Janac说。“我相信自动化汽车及其相关经济利益将改变社会更比智能手机。”

另一类被每个人的注意力消费设备。“2018年,我们期待巨大的智能家居设备的增长,特别是在智能音箱市场,”达林指出Billerbeck,总裁兼首席执行官在半导体晶格。”在最近发布的设备从亚马逊、苹果和谷歌,语音助手预计采用衣物,家用电器和自主车辆。我们的期望是,在2018年及以后,工业和汽车行业将经历有意义的增长为汽车信息娱乐,ADAS和工厂自动化,仅举几例,继续利用fpga传感器连接,嵌入式视觉和机器学习。”

消费设备将继续进化。“这个假期带给我们许多家庭设备:连接摄像头,照明控制,数字助理门户,和环境监测/控制,”马克·格林伯格说,集团产品营销主任节奏的IP组。“在数十或数百美元,那些树下这个节日的礼物。2018年这些连接设备将保持其价格但得到很多智能与人工智能识别用户,新用户进行身份验证,并确定威胁。连接家庭设备没有AI会拿起袜子单广告几美元在2018年假期。”

大的变化对物联网
物联网已经几年的热门话题,但是有一个重大转变发生在其架构。说:“集中已经接近极限,Mike Fitton高级主管产品规划和业务发展Achronix。”所需的数据量来驱动应用程序开始的下一波力的变化方向。”

Fitton提供了一个示例。“今天,情报ADAS在很大程度上是独立的,与场景被内置摄像头和雷达系统处理车辆内的纯粹。只有一小部分的数据传送到汽车制造商的服务器,它可以用来帮助预见性维护,收集统计ADAS软件的性能。今天的围绕云计算设计的计算模型的一个基本限制在于物理定律。数据通过光纤电缆光子的传播限制在真空中光速的70%。1000公里的距离增加了10 ms的往返延迟。也有由多个switch-routers发生延误和其他需要添加的网络基础设施。支持millisecond-scale响应时间,计算资源需要更进一步接近交付到网络的边缘。朵云。”

促使更多的计算边缘,而不是向云,似乎获得蒸汽作为设计方向,因为需要处理的数据量越来越大。“物联网将继续推动创新在人工智能和人机交互等领域,在设备边上(而不是云)需要捕获、连接、分析、推断,学习和做决定,“Billerbeck解释道。“更智能边缘还解决了延迟,隐私和带宽的问题。”

边缘设备将变得更聪明。“智能物联网设备将进一步推进边缘,进一步从企业核心网络的规模扩张,”安德鲁·道说工程副总裁在龟岛的逻辑。“他们的体积将增加10 - 100倍这段继续加速。这可能是无界的,一切都可以用来连接设备。巨额投资在端到端系统将支持这一扩张。”

“物联网将被各行业广泛使用来改善他们的底线通过降低运营成本,提高生产率,开发新产品,“Ranjit说Adhikary,负责营销的副总裁ClioSoft。“传感器和外部数据采集实现正成为一个重要的促进物联网产业发展的催化剂。”

其中一些继续依赖智能手机的发展。“增长领域将包括低功耗和安全边缘设备,更快的边缘和云之间的数据连接和可能5 g的开始推出,“补充说,首席执行官Mobiveil。

机器学习
“任何预测2018年没有提到AI,取代物联网成为了热门话题?”格雷格Recupero问道,在Performance-IP首席技术官。“最大的原因是推动自主车辆加油在人工智能方面取得的进展。持续改进开发工具允许设计师来创建和实施新的和更好的网络拓扑。这些网络拓扑的传播是AI打开新市场。”

正如我们所看到的处理移动物联网的优势,也可能发生机器学习。“即使训练可能会移动到边缘,因为重力的数据,“Fitton说。“这往往会证明不切实际的上传足够的数据,使良好的培训即使比例高数据压缩。”

机器学习也带来了许多新的挑战。“潜在影响包括安全的问题,仍需要进行分析,理解和解决,”说,总裁兼首席执行官OneSpin解决方案。”问题的问责与透明的机器学习模型将产生新的立法在欧洲。欺骗的路标,误导ADAS系统,展示当前方法固有的局限性,他们将要求工程解决方案。寻找解决方案,这些新的挑战在2018年将产生技术的发展,更多的创业公司,需要额外的工具。”

安全与安全
安全设计两个属性也可能带来重大的改变。“一个最大的市场,2018年的游戏规则颠覆者,在2017年来到前沿,将安全,”Frank Schirrmeister说高级集团产品管理主管节奏。我们正在迅速接近一个连接的世界,没有安全和安全植入这些复杂系统的所有方面,消费者采用将处于危险之中。”

安全是在汽车密切相关。“即凝视到2018年,功能安全似乎是一个安全的赌注,没有双关,“Srikanth Rengarajan说,产品和业务发展副总裁等温淬火的设计。“成本上升结构在汽车电子由3级+自主驾驶系统和严格的ASIL-D要求将迫使半供应商和一级年代都远离重复的安全分析模型系统级安全机制。这将是与严格的验证技术,依赖于故障注入和/或formal-based技术。在下个版本的到来的汽车安全标准的ISO 26262 - 2018年,以其所有新的第11部分致力于半导体,将改变实践和工具。在一起,他们承诺2018年汽车功能安全的时代,铺平了道路工业物联网和超越。”

潮流似乎转向硬件安全的位置开始。“我们开始看到一个大的转变投资硬件安全、信任的根开始的硅,“龟岛的道说。“硬件威胁场景之前,必须验证产品发布和部署在通信基础设施。已经出现重大投资发展安全的构建块硅体系结构和基础。这些概念的验证必须现在赶上soc的复杂性,实现它们。我们看到从谈话转向行动,像硅供应商感到差距的影响在部署安全暴露产品。”

ClioSoft Adhikary看到一个类似的趋势。”作为物联网生态系统的持续发展,安全将继续是一个主要问题,公司将超越对平台的方法,安全可以更新的必要,而不是试图获得每个设备。”

安全是一个复杂的问题,有多种方法来解决这个问题。“将安全功能集成到硬连线逻辑围绕一个eFPGA不仅可以支持加密上传虚拟电路的织物,但持续监控他们潜在的漏洞,“Fitton补充道。“硬连线逻辑可以确保分离的可编程功能,可以由不同的用户上传和防止他们互相监视。同时拥有安全与可编程序逻辑集成片上使它非常困难,如果不是不可能的话)对物理攻击者访问系统窃听通信。”

权力
另一种担心,继续影响所有的市场和产品就是力量。“比赛到达5级自治将继续升温,”说,公司的首席执行官Silexica。”不过,问题是你如何能做到没有树干电脑耗电。英伟达和英特尔需要提供与他们的董事会,但他们也只能做这么多了,如果软件并不是完全针对异构平台进行了优化。”

新的体系结构将出现。“内存处理可以解决一些功率预算限制深度学习如果逻辑和记忆过程的技术可以组合,“Brinkmann说。“一个不同的例子是巨大的机器学习芯片组成的小型处理元素,本地内存和互连,驱动能力要求EDA工具,包括正式的,芯片级的连接。”

”对于今天的电池供电的电子设备、能源/操作和可靠性是决定产品规划的关键因素,”罗莉Koskinen表示,首席技术官为最小值的处理器。“增加许多特性增加所带来的性能仍然是重要的,但现在必须平衡需要延长电池寿命。这已经可以看到蓝牙等产品市场。一旦AI算法成熟,它将越来越明显地看到其他细分市场,如声音唤醒音频”。