深度数据可靠性监测方法在先进的电子技术,基于退化作为失败的前兆。
介绍了深度数据可靠性监测方法在先进的电子技术,基于退化作为失败的前兆。通过应用机器学习算法和分析数据由片上监测IPs(代理),IC /系统健康和性能可以不断监测,在产品生命周期的所有阶段。实时退化分析关键参数和故障机制,根据现场条件和应用程序环境,指出底层物理故障,进而允许估计失败的时候。提前提醒用户在故障,通过基于云计算的分析平台,可以采取纠正措施,防止失败。可靠性物理和工程的未来从根本上从加速寿命测试转向攷虑失败的预测。
提出了用例包括保证金监控测试领域,和2.5 d包装退化监测。
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