南加州大学维特比工程学院的新学术论文:
摘要
“铁电材料表现出丰富的复杂极性拓扑，但在远平衡光激发下的研究在很大程度上尚未探索，因为很难用量子力学建模涉及多个时空尺度。为了研究这些拓扑出现的时空尺度上的光激发，我们进行了多尺度激发态神经网络量子分子动力学模拟，集成了电子激发的量子力学描述和十亿原子机器学习分子动力学来描述原型铁电氧化物钛酸铅的超快偏振控制。远离平衡的量子模拟揭示了电子能量格局的显著光诱导变化，并导致在皮秒内从铁电到八面体倾斜拓扑动力学的交叉。这些动力学的耦合和挫折反过来又以极性弦的形式产生拓扑缺陷。展示的多尺度量子模拟和机器学习的联系不仅将促进铁电拓扑电子学的新兴领域，而且还将促进更广泛的光电应用。”
找到这里有技术文章．南加州大学文章在这里．2022年3月出版。
基金:由美国能源部科学办公室资助的计算材料科学项目。模拟在美国能源部INCITE和极光早期科学项目下的阿贡领导计算设施以及南加州大学高级研究计算中心进行。
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