标签:材料科学

AlphaGo游戏影响阿贡的新人工智能工具材料的发现
通过技术论文链接- 10,2022 -评论:0

研究论文题为“学习连续行动空间发展中高维势能模型”从阿贡国家实验室的研究人员来自橡树岭国家实验室。抽象的“强化学习(RL)的方法,把树搜索与深度学习在搜索过高的大发现非凡的成功,尽管离散行动……»阅读更多

深度学习材料科学:申请方法,最近的进展
通过技术论文链接- 10,2022 -评论:0

新技术论文题为“深度学习方法的最新进展和应用在材料科学”研究人员NIST,加州大学圣地亚哥分校,劳伦斯伯克利国家实验室,卡内基梅隆大学、西北大学和哥伦比亚大学。抽象的“深度学习(DL)是增长最快的一个主题在材料数据科学、与快速新兴应用程序生成…»阅读更多

探索远离平衡的超快的偏振控制铁电氧化物与激发态量子分子动力学神经网络
通过技术论文链接- 01年4月,2022 -评论:0

新的学术论文的南加州大学维特比工程学院:抽象的“铁电材料表现出丰富的一系列复杂的极地拓扑,但他们的研究在远离平衡的光激发的困难很大程度上是未知的,因为建模所涉及的多时空尺度的方式。在时空尺度上研究光激发w……»阅读更多

学习从multi-fidelity数据属性的有序和无序材料
通过技术论文链接1月- 14,2021 -评论:0

资料来源:陈,C。左,Y。,你们,w . et al。学习从multi-fidelity数据属性的有序和无序材料。Nat第一版Sci 46-53 (2021)。https://doi.org/10.1038/s43588 - 020 - 00002 - x文摘:“预测材料的性质的原子排列是材料科学的一个基本目标。虽然近年来出现了机器学习作为一个n…»阅读更多

7点整平挑战纳米
通过埃德·斯珀林12月- 10,2018 -评论:0

执行主任丹•沙利文半导体技术在啤酒科学、深入的挑战区域腐蚀的薄膜在晶片和光学控制。高级节点的问题变得更加困难,因为电影更薄。https://youtu。是/ iNA6EGpoYZU _________________________________看到更多科技在这里视频聊天»阅读更多

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