不仅仅是自动驾驶汽车:电气化和连接需要平等的空气。
汽车工业是历史上前所未有的破坏。粗心的观察者可能会认为这破坏只有3月向无人驾驶汽车,已经被大多数的头条新闻和在线聊天。
自主性是一个巨大的发展,可以肯定的是,但其他两个主要的技术趋势,电气化和连接,需要平等的空气。一年多到我们的导师汽车计划,最近的品牌倡议我们公司,这是我们如何思考当今汽车行业最大的技术趋势。
自主驾驶将会是一个严重破坏交通行业,可能会减少一百万个工作岗位仅在美国,但另一方面,accident-related成本节省1800亿美元,数百万人提供流动性,减少交通拥堵,增加人类的生产力,和最后但并非最不重要,甚至消除交通警察。
下一波创新是实时的发展,多层次传感器融合、机器学习与优化的神经网络在生产成本目标的主流。只是不是可行的挂载一个80美元的f - 15战斗机的激光雷达系统在每个车辆或简单地为车辆配备一个all-camera系统,通常会做一个次优的工作测量范围和相对速度。请继续关注主要导师很快宣布在这个空间。
这个超级聪明,不断学习汽车只是干扰方程的一部分。学习和反应需要一个连接,其更大的大脑(云)持续的机器学习,和其环境(V2V, V2X)实时调整而导航的一道风景。汽车不久将成为有史以来最复杂的移动设备。添加你的车你的数据计划将成为标准。
找一大堆的新云计算服务汽车联系,基本上能提高大脑进化的能力——检索最相关的数据,调用援助如果必要,检查本身到店后如果需要,自我诊断扫描监视青少年司机、配备、更新和处理会议,孩子皮卡/落榜,晚餐预订个人用车。
当然,还有连接其他智能汽车共享位置、速度、制动、停车路线和计划——所有天前和实时调整,以及所有与智能城市基础设施共享。智能城市的智能交通管理系统的主,拯救生命和能量,提高生产力,创造了许多新的市场。新玩家将会出现,有些人会成为明天的通用电气或苹果的智能城市。
其他主要技术是汽车电气化。电动汽车不仅减少我们对化石燃料的依赖。这也大大降低了准入门槛为新汽车公司虽然刺激建立oem来维持自己的市场地位。设计和制造内燃机、动力传动系统需要成千上万的精密机械部件相比是非常昂贵的电动汽车的发动机和变速箱,这往往是更容易,成本更低。
但不要指望传统的oem厂商。特斯拉刚在竞选中击败通用远程(200英里),k汽车30美元。“第一个螺栓将在通用汽车的猎户座辗轧生产线装配设备在密歇根到2016年底,“据《连线》杂志。
底线是,超级聪明,sensor-fusing,沟通,电动汽车技术软件公司意味着一件事,启用和加速创新——巨大的机遇。
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