周回顾:设计，低功耗

边缘、嵌入式、物联网

瑞萨电子将收购现实分析公司(Reality AI)是一家嵌入式AI和TinyML解决方案提供商，用于汽车、工业和商业产品的高级非视觉传感。基于推理的AI解决方案可以跨各种端点AI应用程序实现。Reality AI首席执行官Stuart Feffer表示:“客户越来越需要高度定制的解决方案，包括嵌入式机器学习、信号处理、高性能处理器，以及硬件集成和解决方案开发的协助。”“在与瑞萨合作一段时间后，我们期待能够为客户提供更完整的解决方案，特别是在工业物联网、消费和汽车产品领域，机器学习的使用正在迅速增长。”Reality AI成立于2016年，总部位于美国马里兰州哥伦比亚市，瑞萨将继续在那里运营。这笔全现金交易预计将于2022年底完成。

Flex Logix推出了旨在加速边缘计算机视觉产品开发的新平台。EasyVision平台包括InferX边缘人工智能加速器和现成的模型，这些模型经过训练，可以执行最常见的物体检测功能，如安全帽检测、人数计数、口罩检测和车牌识别。Flex Logix推论产品销售和营销副总裁Dana McCarty表示:“如今，对边缘视觉解决方案的需求呈爆炸式增长，这些解决方案将人工智能功能引入到广泛的产品和服务中，但许多公司缺乏开发和训练模型的专业知识或数据科学知识，然后将其与现有的人工智能加速器集成。”“通过EasyVision，我们基本上提供了一个AI/ML‘盒子里的平台’，其中的AI模型已经经过训练，可以集成到现有的应用程序中，而且它还经过了微调，可以与快速准确的硬件加速器一起工作。”

英飞凌科技介绍了一个安全解决方案，提供了一个信任的硬件锚，用于将物联网设备大规模连接到云端。OPTIGA Trust M Express为物联网设备提供从制造到云供应和现场部署的基于硬件的安全保障。OPTIGA Trust M Express的加密身份是在经过认证和安全的英飞凌工厂提供的，并且在产品生命周期的任何阶段都不会暴露。它可以与英飞凌的云服务配对，自动化物联网设备证书注册和产品云中设备的供应。

瑞萨电子首次亮相用于交流伺服驱动器和工业机器人等应用的新型电机控制微处理器单元(mpu)。RZ/T2M在单个芯片上提供实时电机控制功能和工业以太网，同时还支持功能安全操作。瑞萨工业自动化事业部副总裁Toshihide Tsuboi表示:“对工厂自动化和工业机器人部署的需求不断增长，以提高生产率。“RZ/T2M能够控制伺服电机，以极高的速度和高精度驱动机器人。我预计它将有助于先进工业机器人的开发和广泛采用，这些机器人可以安全地与人类一起工作。”

芯片技术的支持RISC-V ISA的SoC FPGA进入大规模生产。它的目标是低功耗智能嵌入式视觉应用和汽车、工业自动化、通信、国防和物联网系统。

工具和IP

节奏公布了电子系统的多学科分析和优化(MDAO)解决方案。Optimality智能系统资源管理器使用了与Cadence公司的Cerebrus类似的AI技术，包括设计中的多物理系统分析，利用该公司的工具进行3D电磁分析、高速信号完整性和电源完整性分析。Cadence表示，与手动、强力参数表研究相比，它可以将生产率平均提高10倍，在某些设计上可以实现高达100倍的加速。Cadence公司多物理系统分析业务单元研发副总裁Ben Gu表示:“多年来，基于设计/原型/测试/改进和最终制造的人力密集型工作流程，系统层面的优化效率非常低。通过Optimality Explorer的MDAO功能，现在可以在很短的时间内完成从IC到封装、PCB和系统的系统级优化，并具有Cadence标志性的金标准精度。”Ambarella，百度，联发科,微软注意使用解决方案。此外,节奏指出联发科和瑞萨正在利用Cerebras基于人工智能的解决方案进行芯片设计优化。

手臂揭示了一个新的图像信号处理器(ISP)。Arm表示，Mali-C55是该公司最小、可配置性最强的ISP。它提供了多达8个独立输入的多摄像头功能，支持高达8K的图像分辨率，最大图像大小可达4800万像素。ISP可在各种不同的照明和天气条件下工作，目标区域和功率受限的应用，如智能摄像头和边缘AI视觉。它包括一个用于控制ISP的软件包，以及一整套调谐和校准工具。瑞萨已向互联网服务提供商颁发许可证。

有限元分析软件集成其电源完整性和静电放电(ESD)可靠性签收产品与海景大数据平台进行分布式处理。Ansys表示，对于CMOS图像传感器、DRAM、闪存、fpga和高速收发器等下一代设计的动态压降信号，Totem-SC的功率完整性分析性能平均提高了10倍。PathFinder-SC验证电路，保护芯片免受ESD和电压峰值损坏。该公司表示，SeaScape技术使PathFinder-SC能够为超大型soc提供10倍的快速周转。三星电子注意使用新的解决方案。

节奏也介绍了由亚马逊网络服务(AWS)支持的OnCloud SaaS和电子商务平台，为采用“云优先”方法设计和分析解决方案的公司提供服务。该平台允许即时购买和部署产品，并允许用户根据设计需求和项目持续时间订阅他们首选的基于消费的使用模型。它针对基础设施或资源有限的企业，并提供支持选项，包括自助和一系列SaaS交付选项，以解决全球需求和峰值使用问题。

真正的意图更新其重置域穿越静态注销工具，增加了目标RDC运行，完整的波形可视化，优化的低噪声报告，并确认重置场景规范与仿真行为一致。

内在的ID首次亮相其SRAM物理不可克隆功能(PUF)硬件安全IP英特尔fpga。它是预先集成的几个英特尔FPGA家族的安全基础设施的一部分。SRAM PUF根密钥只在需要时可用，在易失性内存中，不存储在设备上的任何地方。密钥和其他敏感数据可以使用puf派生的密钥加密，这些密钥将它们物理地绑定到设备上，这样它们就不能被复制或克隆。它针对的是从事军事、航空航天和政府应用的英特尔客户。

HPC

的巴塞罗那超级计算中心-国家中心Supercomputación(BSC-CNS)和英特尔将共同设置该实验室将使用基于RISC-V硬件的微处理器开发新一代超级计算机，目的是推动向zettascale (10²¹每秒操作数)计算。“我们非常高兴英特尔选择BSC共同创建一个研究实验室，将成为芯片设计的世界领导者。其中一个目标是在未来的欧洲超级计算机，如5年内的MareNostrum 6，以及世界各地的许多其他超级计算机，将该实验室开发的技术结合起来。此外，该实验室将有助于为新公司和新工作创造一个中心，”BSC-CNS主任Mateo Valero说。联合实验室将在10年内从英特尔和西班牙政府获得高达4亿欧元(约合4.285亿美元)的投资。该实验室将位于加泰罗尼亚理工大学的诺德校区。

消费电子产品

切瓦宣布传感器集线器MCU支持传感器融合，用于运动跟踪、航向和方向检测。它将CEVA的MotionEngine传感器处理软件与低功耗的32位Arm Cortex M23 MCU结合在一起，目标是采用传感器融合技术的消费机器人和智能设备，包括XR眼镜、3D音频耳机和6轴运动用例。

蓝牙技术联盟介绍了其即将推出的音频广播功能Auracast，前身为音频共享。Auracast广播音频使音频发射器(如智能手机、笔记本电脑、电视或公共广播系统)能够向附近无限数量的蓝牙音频接收器(包括扬声器、耳塞或听力设备)广播音频。定义该功能的蓝牙规范是蓝牙LE音频规范套件的一部分，预计将在未来几个月内发布。

DEKRA使用Keysight技术”测试解决方案，以确保芯片组和设备供应商能够验证通用欧洲紧急号码E112呼叫者定位功能。该合作利用基于位置的服务和全球导航卫星系统技术来验证E112监管测试用例，这些测试用例用于验证销售到欧洲市场的手机。

意法半导体拔开瓶塞第二代飞行时间(ToF)测距传感器，用于智能手机摄像头管理和增强/虚拟现实应用。它在室内所有区域都能提供长达4米的范围，在普通条件下运行时，与上一代设备相比，功耗降低了一半。传感器利用Metalenz的平面超表面光学，可以在硅晶圆和电子制造。

Socionext首次亮相无线电波测距传感器，使用60GHz频段，内置信号处理电路，用于检测位置和运动，用于跟踪人体运动和通过手势操作设备等应用。

汽车

英飞凌科技而且Pmdtechnologies联手开发第二代REAL3 iso26262兼容的高分辨率汽车3D图像传感器。该传感器采用9 x 9 mm²塑料BGA封装，提供640 x 480像素的VGA系统分辨率和4 mm的小图像圆。这使得镜头尺寸与智能手机类似，适用于汽车应用。该传感器也适用于具有宽视场的相机应用，例如完整的前排乘员监控系统。由此产生的3D车身模型能够准确估计乘员的尺寸和重量，以及乘客和座位位置数据，用于智能安全气囊展开和约束系统。

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