头条新闻
可以模拟卷土重来?
行业到达了一个转折点,模拟得到了新鲜的看,但是数字不会放弃地面容易。
DRAM达到危机点热的问题
增加晶体管密度和利用创建内存性能问题。
知识产权产业转型
设计IP起着至关重要的作用在当今复杂的SoC的创建,但是这个角色在不断变化。每个更改新的IP供应商要求的地方。
电力领域实现升级的挑战
更多权力域增加芯片的复杂性。做更多的整个设计流程可以帮助限制权力和避免调试问题。
技术谈判
Co-Packaged光学数据中心
如何减少能源和提高性能随着以太网的速度增加。
博客
弗劳恩霍夫IIS的奥利弗·塞尔展示如何有效地涉及机器学习专家开发过程和解释模型主动学习:将自然智能集成到人工智能。
验证与西门子专家Lauro Rizzatti会谈让-玛丽•深色估计pre-silicon动态功耗之间的差异和实际功率耗散的SoC生产,Emulation-Centric SoC设计的功率分析。
Rambus的简•牧杖解释如何运输越来越多的像素在当前显示界面质量的前提下,视频压缩使尖端显示。
Synopsys对此“剑阳法术步骤实现最佳射频设计同时最小化周转时间,现代时代引入射频ic设计和验证。
节奏的保罗McLellan检查低级硬件加速3 d图形api,并行计算,和安全性至关重要的市场Khronos:开放标准为嵌入式的未来愿景。
Ansys的马里恩布兰科预览电子分析和仿真工具可以如何解决3 d-ic和5 nm挑战,解决多重物理量签收2022 DAC。
赞助商白皮书
新的存储技术提高HPC系统如何
不同的存储技术如何最大化HPC系统的效率和有效性,同时提供高容量、低延迟存储,并减少网络带宽和功率消耗。
基于机器学习的手性光子纳米结构优化:进化-神经网络设计
手性光子结构的设计使用两种机器学习方法进行快速优化介质metasurfaces的光学特性。
实现你的产品可能通过无处不在的模拟和先进的制造工艺
创建的新方法通过拓扑优化算法优化的部分。
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