不同的存储技术如何最大限度地提高高性能计算系统的效率和有效性，同时提供高容量和低延迟存储，并最大限度地减少网络带宽和功耗。
高性能计算(HPC)在历史上主要提供给政府、研究机构和一些非常大的公司，用于建模、仿真和预测应用。随着HPC平台被部署在云中用于共享服务，高性能计算变得越来越容易获得，它的使用使各种规模的组织都受益。对工业物联网(IIoT)、人工智能(AI)、电子设计自动化(EDA)和工程开发硅IP的投资增加是推动高性能计算系统使用增加的几个因素。总的来说，越来越复杂的大数据处理、模拟和预测模型正在推动对更强大的计算能力、更大的存储容量和性能的需求。
本白皮书强调了不同的存储技术如何在提供高容量和低延迟存储的同时，最大限度地提高HPC系统的效率和有效性，并最大限度地减少网络带宽和功耗。
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