周回顾:设计，低功耗

西门子数字工业软件收购了分形技术提供IP验证和标准单元库、IO和硬IP的比较检查工具，报告不匹配或建模错误，以及比较接近磁带的新IP发布。西门子计划将Fractal的技术添加到Xcelerator产品组合中，加入Solido软件产品系列，其中包括IP验证和特性描述。

Fractal Technologies首席执行官Rene Donkers表示:“半导体IP，如标准单元、内存、I/ o和其他专门的定制IP，是构建世界芯片的关键基础。作为西门子的一部分，我们可以加快研发工作，支持不断增长的客户群，并进一步实现我们的愿景，帮助提高设计关闭的可预测性和周转时间。”该公司成立于2010年，总部位于加利福尼亚州圣何塞和荷兰奥斯佩尔。交易条款尚未披露。

切瓦将收购Intrinsix大约3300万美元现金。Intrinsix提供射频、混合信号、数字、软件、安全处理器和异构soc(也称为芯片)接口IP领域的芯片设计服务。CEVA首席执行官Gideon Wertheizer表示:“收购Intrinsix将为我们提供新的增长载体和更大的市场覆盖范围。“我们将能够为我们的主要客户提供全面的交钥匙IP解决方案组合，这将充分利用我们现有的IP和Intrinsix在射频、混合信号、安全等方面的知名设计能力。”CEVA的市场覆盖范围也将随着Intrinsix与美国国防部和DARPA的芯片开发项目以及处理器安全和芯片的其他IP产品的加入而扩大。Intrinsix总部位于马萨诸塞州马尔伯勒。成立于1985年。该交易预计将于2021年第二季度完成。

工具
Synopsys对此公布了ZeBu EP1仿真系统。它提供10 MHz的性能，以及支持功耗的仿真、系统级调试、混合仿真以及虚拟主机和设备功能。ZeBu EP1采用Xilinx Virtex UltraScale+ VU19P器件和直连架构，可容纳多达20亿个门的SoC设计。Synopsys验证组总经理Manoj Gandhi表示:“ZeBu EP1代表了多种硬件和软件技术的融合，以提供突破性的性能和调试。ZeBu独特的快速仿真能力使电子公司能够开发和验证最先进的具有完整软件堆栈的soc。”

Xsight实验室采用Synopsys对此的ZeBu Server 4仿真解决方案用于验证其X1智能网络交换机处理器。Xsight列举了利用完整SoC仿真使用复杂网络工作负载的能力，最大程度地利用X1的所有以太网端口进行网络性能验证，以及执行系统软件驱动程序开发的能力。

芯片
英飞凌推出了其下一代144 mb四数据速率II+ (QDR-II+) SRAM，一种辐射强化高速外部缓存存储器，用于雷达、机载数据处理和太空网络应用。它的最大工作频率为250 MHz，在165球陶瓷柱网格阵列(CCGA)包中提供高达36 Gbps的吞吐量。它获得了DLA合格制造商清单V类(QML-V)的认证，这是航空航天级集成电路的最高质量和可靠性标准认证。

Navitas半导体作为氮化镓(GaN)功率集成电路的制造商，该公司将退出市场公共通过与特殊目的收购公司(SPAC)合并Live Oak II．该交易对该公司的估值为10亿美元，并将筹集约4亿美元用于产品开发和扩展到新的电力半市场。Live Oak首席执行官Rick Hendrix表示:“这是我们在半导体行业看到的最具吸引力的机会，我们很高兴Navitas的解决方案通过更高效的电力输送，为减少碳排放做出了有意义的贡献。”“通过此次交易筹集的资金将使Navitas能够加速实现这一愿景，因为他们将从移动和消费市场扩展到数据中心、太阳能和电动汽车等更耗电的应用领域，同时作为净零计划的一部分，实现显著的二氧化碳减排。”

北卡罗莱纳州立大学研究人员发达他们说这是世界上最小的兼容gen2的RFID芯片。虽然RFID标签的大小主要由天线决定，但拥有较小的芯片可以降低制造成本。“另一个优势是，我们在这里使用的电路设计与广泛的半导体技术兼容，比如传统计算机芯片中使用的半导体技术，”在北卡罗来纳州立大学攻读博士学位时参与该项目的Kirti Bhanushali说。“这使得将RFID标签集成到计算机芯片中成为可能，允许用户在其整个生命周期中跟踪单个芯片。这可能有助于减少假冒，并允许你验证一个组件是否属实。”

内存
三星电子宣布基于DDR5 dram的内存模块，支持CXL互连标准。三星表示，针对具有AI和HPC工作负载的服务器系统，该模块可以将内存容量扩展到tb级别，同时大幅减少内存缓存引起的系统延迟。除了CXL之外，它还集成了一些控制器和软件技术，如内存映射、接口转换和错误管理，这将允许cpu或gpu识别基于CXL的内存并将其用作主内存。

量子计算
英特尔而且QuTech(由代尔夫特理工大学和荷兰应用科学研究组织合作)正在努力解决“互连的瓶颈存在于低温稀释冰箱中的量子芯片和控制量子比特的复杂室温电子设备之间。英特尔实验室首席工程师Stefano Pellerano表示:“我们与QuTech合作的研究结果从定量上证明，我们的低温控制器Horse Ridge可以在控制多个硅量子比特的同时，实现与室温电子器件相同的高保真结果。”“我们还成功地演示了使用一根电缆在两个量子位上进行频率多路复用，这为简化量子计算中的‘布线挑战’扫清了道路。总之，这些创新为未来量子控制芯片与量子处理器的全面集成铺平了道路，消除了量子缩放的主要障碍。”

Equal1实验室证明了一个完全集成的量子处理器单元(QPU)，工作温度为3.7开尔文。QPU使用纳米级量子点在标准硅CMOS工艺上创建量子位(GlobalFoundries”22至于平台)。除了硅量子位，一个功能完整的QPU所需的所有控制和读出电子器件都集成在芯片上，有超过1000万个晶体管。Equal1首席执行官Dirk Leipold表示:“通过利用晶体管几何形状的缩小，我们已经证明了集成到数百万量子位范围是可能的，与其他量子位技术相比，冷却要求适中。”该公司指出，使用节奏设计QPU的工具。

PsiQuantum而且GlobalFoundries最近开始制造业硅光子和电子芯片构成了PsiQuantum Q1系统的基础，这是该公司迈向100多万个量子比特量子计算机的第一步。这些公司能够使用标准的制造工艺生产量子组件，如单光子源和单光子探测器。PsiQuantum首席战略官兼联合创始人皮特·沙德博尔特(Pete Shadbolt)表示:“我们已经验证了硅光子学的制造路径，并有信心在本十年中期，PsiQuantum将完全建立起开始组装最终机器所需的所有生产线和工艺。”

雷神BBN技术公司研究人员为量子计算开发了一种新的组件:a约瑟夫逊结它可以探测到一个光子。研究人员表示，该设备利用了背景噪声，这通常是量子计算的一个大问题。“量子计算中的约瑟夫森结类似于现代电子产品中的晶体管，所以它们非常重要，”雷神BBN技术公司(Raytheon BBN Technologies)的量子信息处理科学家、哈佛大学(Harvard University)助理研究员方建宗(Kin Chung Fong)说。“我们的新设备使量子计算中的这个基本单元可以通过一个光子进行通信。它将提高通信速度，并使量子网络和传感成为可能。”

德国计划花据路透社报道，该公司将投资20亿欧元(24亿美元)，在未来四年支持其第一台量子计算机和相关技术的发展。其中11亿欧元将用于研发，另外8.78亿欧元将用于支持实际应用。德国政府设定了一个目标，要在未来五年内打造出具有竞争力的量子计算机。

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